course-details-portlet

SOS3005

Kvantitative metoder

Studiepoeng 7,5
Nivå Høyere grads nivå
Undervisningsstart Høst 2022
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Norsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Oppgave

Om

Om emnet

Faglig innhold

Emnet omfatter anvendt statistisk dataanalyse med både kontinuerlige variabler og kategorivariabler. Hovedvekten legges på hvordan vanlig (OLS) regresjon kan brukes til å analysere både lineære og kurvelineære sammenhenger mellom et sett med forklaringsvariabler (X) og en kontinuerlig avhengige variabler (Y). Det vil også bli gitt en innføring i logistisk regresjon.

Læringsutbytte

Kunnskapsmål - studenten skal:

* kunne lese samfunnsvitenskapelig faglitteratur der regresjonsmodeller benyttes.

Ferdighetsmål - studenten skal:

* kunne gjennomføre analyser ved hjelp av de analysemodellene det undervises i.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger tilsvarende 2 timer pr. uke, og øvinger/seminar med veiledning tilsvarende 2 timer pr. uke. Forelesninger kan komme til å bli holdt på engelsk.

Mer om vurdering

Vurderingsform: Individuell skriftlig oppgave.

Forkunnskapskrav

SOS1002 eller IDRSA1016/IDRSA1017 eller tilsvarende. Forkunnskapskravet må være innfridd for å få starte på emnet.

Kursmateriell

Foreligger ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
SOS3003 7,5 sp Høst 2010
IDR3024 7,5 sp Høst 2010
SOS8003 7,5 sp Høst 2011
Dette emne har faglig overlapp med emnene i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Idrettsvitenskap
  • Medier og kommunikasjon
  • Samfunnsvitenskapelige fag
  • Sosiologi
  • Statsvitenskap

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Ansvarlig enhet

Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Oppgave
Karakter: Bokstavkarakterer

Ordinær eksamen - Høst 2022

Oppgave
Vekting 100/100 Dato Utlevering 21.11.2022
Innlevering 05.12.2022 Tid Utlevering 09:00
Innlevering 15:00 Eksamenssystem Inspera Assessment

Ordinær eksamen - Vår 2023

Oppgave
Vekting 100/100 Dato Utlevering 27.02.2023
Innlevering 05.05.2023 Tid Utlevering 09:00
Innlevering 14:00 Eksamenssystem Inspera Assessment

Alt om eksamen ved NTNU