Faglig innhold

Emnet gir en anvendt innføring i hvordan økonomer identifiserer årsakssammenhenger i empiriske data. Kurset fokuserer på design av forskningsstrategier og bruk av moderne metoder for kausal inferens, slik som eksperimenter, forskjell-i-forskjell, instrumentvariabler, regresjonsdiskontinuitet og matching.

Læringsutbytte

Kunnskap:

Etter fullført emne skal studenten

• forstå sentrale begreper og metoder innenfor kausal inferens og empirisk forskningsdesign
• kjenne til styrker og svakheter ved ulike identifikasjonsstrategier
• forstå hvordan forskningsdesign påvirker tolkningen og troverdigheten av empiriske resultater

Ferdigheter:

Etter fullført emne skal studenten

• kunne gjennomføre empiriske analyser i R ved bruk av moderne metoder for kausal inferens
• kunne designe troverdige empiriske studier og vurdere identifikasjonsstrategier kritisk
• kunne reprodusere og tolke resultater fra anvendt økonomisk forskning

Generell kompetanse:

Etter fullført emne skal studenten

• kunne lese, forstå og vurdere forskningsartikler som anvender metoder for kausal inferens
• kunne bruke metodene i eget akademisk arbeid, for eksempel i masteroppgave eller forskningsprosjekter
• ha en praktisk forståelse for hvordan teori og data kombineres for å besvare økonomiske spørsmål

Læringsformer og aktiviteter

Kurset inkluderer en pedagogisk introduksjon til valgt programvare. Obligatoriske oppgaver og data-labber kunngjøres ved semesterstart.

2 timer forelesning per uke. Emnet har obligatoriske arbeidskrav. Mer informasjon om dette oppgis ved semesterstart. Studenter med studierett på et masterprogram ved ISØ kan ta emnet også når det ikke undervises. Kontakt instituttet (kontakt@econ.ntnu.no) for å få tilgang til læringsressurser.

Obligatoriske aktiviteter

• Obligatorisk aktivitet

Anbefalte forkunnskaper

Bachelor i samfunnsøkonomi

Forkunnskapskrav

Ingen

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.