Faglig innhold

Emnet er et innføringskurs og forutsetter ingen forkunnskaper i kvantitativ metode. Kurset vil ta opp: forutsetninger for statistisk analyse organisering og innsamling av data statistiske fordelinger og signifikans korrelasjon, prediksjon og kausalitet hypotesetesting validitet/ reliabilitet i kvantitativ forskning design av studier i kvantitativ forskning.

Læringsutbytte

Målet er å gi studentene en innføring i kvantitativ metode som del av en allmenndannende forskerutdanning, og en innføring i ulike statistiske teknikker og deres forutsetninger. Forskere vil komme til å møte kvantitative metoder anvendt i forskningslitteratur. Emnet skal sette studentene i stand til å lese, forstå og i noen grad vurdere forskningsarbeider som metodisk er utført ved bruk av kvantitative data og statistiske analyseteknikker. Emnet skal videre forberede studentene for rollen som veiledere for kandidater (på masternivå)som ønsker å bruke kvantitative analyseteknikker, samt forberede studentene for å kunne bruke kvantitative data i egne analyser og gi en innføring i skriftlig framstilling av slike data.

Læringsformer og aktiviteter

Samlingsbasert undervisning i form av forelesninger, diskusjoner og arbeid med statistiske data på SPSS. Kursdeltakerne bruker egne eller lånte datasett etter eget ønske. Krav til oppmøte på samlingene: 80 %. Kurset vil være praktisk orientert gjennom analyse av egne eller innlånte data på SPSS. Forelesninger vil i stor grad bygge på eksemplariske erfaringer fra egen analyse, kombinert med litteratur. Undervisningen vil bygge opp forståelse og nå kunnskapsmålene gjennom praktisk arbeid med analyse, kombinert med veiledning og forelesninger. Undervisningen vil i svært liten grad benytte matematikk og praktisk regning som grunnlag for forståelse. Studentens oppgave (10-12 sider)skal generelt bidra til å øke måloppnåelsen. Mer spesielt vil undervisningen ta opp framstilling og rapportering av data i publikasjoner. Det gjelder spesielt forholdet mellom teori, operasjonalisering og drøfting, men også tekniske forhold om datarapportering for å ivareta transparens og etterprøvbarhet.

Obligatoriske aktiviteter

• Krav til obligatorisk oppmøte på samlingene: 80 %

Forkunnskapskrav

Mastergrad eller tilsvarende. PhD-stipendiater rangeres først ved opptak.

Kursmateriell

Deltakerne må ha PC med SPSS 16 tilgjengelig.