Faglig innhold

Kurset gis annethvert år, neste gang høsten 2027. Kurset er et svar på de to trendene innen RAMS: 1) Systemene blir mer komplekse ved å kombinere maskinvare, programvare og kommunikasjon, og 2) tidslukene for beslutningsprosesser er kortere. Det ønskes et system upåvirket eller lite påvirket av farlige hendelser, og det er derfor nødvendig å forstå hvordan systemet proaktivt sørger for at ting er under kontroll og reagerer når ting er ute av kontroll. Av denne grunn må vi analysere systemrisiko på en dynamisk måte, og gjøre systemet robust. Hovedtemaene i dette kurset er metoder og teknikker for systemprognoser og helsestyring, vurdering av systemrespons og tilpasningsevne, analyse av nettverkssystemer og cyberfysiske systemer, avhengighetsanalyse, beslutningstaking og optimalisering.

Læringsutbytte

Kunnskap:

Studentene skal få en grundig innsikt i forskningsstatus for systemstabilitetsteknikk og dynamisk risikoanalyse. Studentene skal også kjenne igjen de nyeste forskningsaktivitetene innen fagene, og identifisere relevante forskningsmuligheter rundt egne tema.

Ferdigheter:

Studentene skal kunne bruke modeller, metoder og verktøy introdusert og delt i dette emnet i egne undersøkelser.

Generell kompetanse:

Studentene skal kunne forstå hvordan systemresistens oppnås og hvordan dynamisk risikoanalyse gjennomføres. Studentene vil også lære å skrive et utkast til en vitenskapelig artikkel for en internasjonal konferanse eller et tidsskrift.

Læringsformer og aktiviteter

Kurset gjennomføres som en serie med 1-dagers seminarer. Det første foreleses primært av kursansvarlig og inviterte forelesere, mens de andre seminarene inneholder tema presentert av deltakerne.

Anbefalte forkunnskaper

Kunnskap fra TPK4120 og TPK5160 for å forstå systemets pålitelighet og risikoanalyse.

Forkunnskapskrav

Alle studenter som ønsker å ta emnet må være tatt opp i et PhD-program ved NTNU eller et annet universitet.

Kursmateriell

Utvalgte papirer i tidsskrifter og konferanser og andre publiserte forskningsrapporter.