Faglig innhold

Emnet gir fordypning i hvordan kunstig intelligens (KI) kan integreres i humanistisk forskning med vekt på fortolkning og analytisk praksis. Studentene utfordres til å utvikle nye forskningsstrategier der KI inngår som en del av forskningsprosessen, med fokus på metodisk innovasjon, kritisk refleksjon og humanistisk fortolkningstradisjon.

Dette er et emne i nordisk litteratur som kombinerer digital humaniora, tekstteori og litteraturvitenskap, og det er også relevant for studenter fra andre humanistiske fag, inkludert allmenn litteraturvitenskap, historie, idéhistorie, språk og kunstfag. Målet er å gi både praktisk og teoretisk kompetanse til å arbeide kritisk med KI-baserte analyser av enkelttekster og større tekstkorpus i humanistisk forskning.

Undervisningen organiseres som laboratorium og lesesirkel. Studentene arbeider både eksperimentelt og teoretisk med:

• Utvikling av forskningsspørsmål og metoder som kombinerer KI og humanistiske perspektiver.
• KI-støttede teknikker for mønstergjenkjenning, semantiske analyser og visualisering av tekst- og forskningsdata.
• Kritisk drøfting av epistemologiske og etiske problemstillinger ved KI som kunnskapsverktøy (bl.a. bias, transparens og ansvar).
• Vurdering av hvordan KI utfordrer og endrer premissene for fortolkning, hermeneutikk og tekstteori.

Emnet er forskningsorientert og krever aktiv deltakelse i laboratoriearbeid, lesesirkel og prosjektutvikling.

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter fullført emne har studenten:

• avansert innsikt i bruk av KI-verktøy i humanistisk forskning
• kjennskap til sentrale epistemologiske og etiske problemstillinger knyttet til KI
• forståelse for hvordan KI utfordrer tradisjonelle hermeneutiske og tekstteoretiske perspektiver

Ferdigheter

Studenten kan:

• instruere og optimalisere KI-verktøy for analyse av ulike enkelttekster og større korpus
• utvikle og gjennomføre et KI-basert forskningsprosjekt med metodisk presisjon
• reflektere kritisk over KI som redskap for fortolkning og formidling

Generell kompetanse

Studenten kan:

• formidle forskningsfunn skriftlig og muntlig til ulike målgrupper
• samarbeide i forskningsorienterte prosjekter
• vurdere og drøfte KI-teknologiens rolle i fremtidig humanistisk forskning

Læringsformer og aktiviteter

Undervisningsformer:

• Laboratorium: Veiledet eksperimentering med KI-verktøy for utvikling av forskningsspørsmål og metode, innhenting, sortering og analyse av data.
• Lesesirkel: Studentledede diskusjoner av teoritekster om KI, digital humaniora og humanistisk forskning.
• Gruppearbeid: Prosjektutvikling med veiledning.

Obligatoriske aktiviteter:

• Muntlig presentasjon i lesesirkel
• Innlevering av lab-rapport(er) som dokumenterer KI-eksperimenter
• Godkjent problemstilling for forskningsprosjekt
• Godkjent individuell pensumliste

Alle obligatoriske aktiviteter må være godkjent før sluttvurdering.

Godkjente obligatoriske aktiviteter er gyldige i to semester (semesteret godkjenningen gis og påfølgende semester).

Obligatoriske aktiviteter

• Muntlig presentasjon
• Lab-rapport(er)
• Godkjent problemstilling
• Godkjent individuell pensumliste

Anbefalte forkunnskaper

Bachelor med fordypning i nordisk eller annen tilsvarende utdanning.

Kursmateriell

Pensum kunngjøres ved semesterstart.