course-details-portlet

MA8702 - Videregående moderne statistiske metoder

Om emnet

Vurderingsordning

Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bestått/Ikke bestått

Vurdering Vekting Varighet Delkarakter Hjelpemidler
Arbeider 30/100
Muntlig eksamen 70/100

Faglig innhold

Emnet foreleses normalt hvert annet år, neste gang våren 2016, forutsatt at nok studenter melder seg. Dersom det melder seg få studenter, vil kurset kun gis som ledet selvstudium.
Emnet tar sikte på å gi en teoretisk og metodologisk innføring i moderne statistiske metoder. Emnet vil omhandle et utvalg av følgende tema: teori og metodikk for Markov chain Monte Carlo, Hidden Markov chains, Gaussiske Markov felt, mixtures, ikke-parametriske metoder og regresjon, splines, bootstrapping, klassifikasjon og grafiske modeller, latente Gaussiske modeller samt approksimativ Bayesiansk inferens i disse. Relativ vektlegging av de forskjellige emnene vil variere etter behov.

Læringsutbytte

1. Kunnskap.
Emnet tar sikte på å gi en teoretisk og metodologisk innføring i moderne statistiske metoder, men det forutsettes gode ferdigheter innen beregning. Emnet vil omhandle et utvalg av følgende tema: teori og metodikk for Markov chain Monte Carlo, Hidden Markov chains, Gaussiske Markov felt, mixtures, ikke-parametriske metoder og regresjon, splines, bootstrapping, klassifikasjon og grafiske modeller, latente Gaussiske modeller samt approksimativ Bayesiansk inferens i disse.

2. Ferdigheter.
Studnetne vil lære om og bli i stand til å bruke grunnleggende teknikker i moderne teoretisk statistikk. Spesielt Markov chain Monte Carlo, Hidden Markov chains, Gaussiske Markov felt, mixtures, ikke-parametriske metoder og regresjon, splines, bootstrapping, klassifikasjon og grafiske modeller, latente Gaussiske modeller samt approksimativ Bayesiansk inferens i disse.

3. Kompetanse.
Studentene vil være i stand til å delta i vitenskapelige diskusjoner og utføre forskning i statstikk på høyt internasjonalt nivå. De vil være i stand til å delta i anvendte prosjekter innen statistiske metoder og til å anvende sine kunnskaper på problemer i teoretisk statistikk.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, evt. ledet selvstudium.

Obligatoriske aktiviteter

  • Øvinger

Kursmateriell

Oppgis ved kursstart.

Flere sider om emnet

Fakta om emnet

Versjon: 1
Studiepoeng:  7.5 SP
Studienivå: Doktorgrads nivå

Undervisning

Termin nr.: 1
Undervises:  VÅR 2016

Undervisningsspråk: -

-

Fagområde(r)
  • Statistikk
Kontaktinformasjon

Ansvarlig enhet
Institutt for matematiske fag

Eksamensinfo

Vurderingsordning: Mappevurdering

Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
Høst ORD Arbeider 30/100
Rom Bygning Antall kandidater
Høst ORD Muntlig eksamen 70/100
Rom Bygning Antall kandidater
Vår ORD Arbeider 30/100
Rom Bygning Antall kandidater
Vår ORD Muntlig eksamen 70/100
Rom Bygning Antall kandidater
  • * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
Eksamensinfo

For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"

Mer om eksamen ved NTNU