Faglig innhold

Variansanalyse (enveis og toveis ANOVA), ikke-parametrisk testmetode (Kruskal-Wallis test), korrelasjon og linær regresjon, logistisk regresjon, overlevelsesanalyse (Kaplan-Meier plott, log-rank test, Cox PH modell).

Læringsutbytte

Etter fullført og bestått emne skal studenten…
- ha ervervet seg teoretisk kunnskap om statistiske metoder som er mye anvendt innen medisinsk forskning for å studere enkle og mer komplekse sammenhenger (varians/kovarians-analyse, linær og logistisk multippel regresjonsanalyse, enkel og multippel overlevelsesanalyse)
- være i stand til å velge statistisk metode for analyse av data, basert på vitenskapelig problemstilling, studiedesign og egenskaper ved empiriske data (anvendelse av teoretisk metode)
- forstå hovedprinsipper ved estimering og hypotesetesting i tilknytning til de ulike statistiske metoder
- kunne gjennomføre det praktiske arbeidet med analyse av empiriske data ved hjelp av statistisk programpakke
- kunne tolke og beskrive resultater fra statistisk analyse av data (anvendelse)
- Kunne kritisk evaluere gyldighet av resultater i lys av antagelser på statistisk modell (anvendelse)

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Øvinger må være godkjent for å få eksamensadgang. Eksamensformen kan bli endret til muntlig eksamen dersom få kandidater er oppmeldt.

Obligatoriske aktiviteter

• Innlevering av øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Medisinsk statistikk del I, eller tilsvarende.

Forkunnskapskrav

Utdanning tilsvarende masternivå, medisinerstudenter opptatt på Forskerlinjen. Andre med redusert kompetanse etter individuell vurdering.

Kursmateriell

Rosner, B: "Fundamentals of Biostatistics", 7th ed. 2011 (6. utgaven fra 2006 er tilstrekkelig)

Studiepoengreduksjon