Emne - Kjemometri - KJ8175
KJ8175 - Kjemometri
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Oppgave og muntlig eksamen
Karakter: Bestått/Ikke bestått
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Hjelpemidler | Delkarakter |
---|---|---|---|---|
Oppgave | 20/100 | |||
Muntlig eksamen | 80/100 | D |
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bestått/Ikke bestått
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Hjelpemidler | Delkarakter |
---|---|---|---|---|
Oppgave | 20/100 | |||
Hjemmeeksamen | 80/100 | |||
Mappevurdering |
Faglig innhold
Emnet omhandler bruk av metoder fra kjemometri og dataanalyse med fokus på anvendelser innen kjemi, bioteknologi, prosesskjemi, materialteknologi og fysikk. Emnet dekker metoder for forsøksplanlegging, preprosessering og modellering som har som mål å trekke ut nyttig informasjon fra potensielt store datasett og bruke dette for å støtte avgjørelser. Spesifikt dekkes følgende temaer: enkel regresjon (minste kvadraters metode og polynomregresjon), eksperimentell design (full og fraksjonelt faktorielt design), preprosessering (normalisering, auto scaling, Fourier filtrering, Savitsky-Golay numerisk derivering, konvolusjon), latente variable (principal component analysis/singulærverdi dekomponering, principal component regresjon, partial least squares regresjon), modellvalidering (bruk av testsett, kryssvalidering, bootstrap og y-randomisering), klyngeanalyse (hierarkisk klyngeanalyse, k-means klyngeanalyse og «gap» statistikk), klassifisering (random forest, CART og k-nærmeste nabometode) og det gis en introduksjon til maskinlæringsteknikker for de tidligere nevnte temaene klassifisering, regresjon og klyngeanalyse.
Læringsutbytte
Etter avsluttet kurs skal studenten kunne:
(1) Sette opp, analysere og tolke resultater fra et eksperimentelt design
(2) Velge hva slags preprosessering er nødvendig i ulike situasjoner
(3) Bruke ikke-veiledede metoder som PCA og klyngeanalyse for å kunne analysere og tolke multivariable datasett
(4) Bruke regresjonsmetoder som PLS og PCR til å analysere, tolke og predikere multivariable datasett
(5) Bruke valideringsmetoder for å undersøke ulike modellers prediktive evne
(6) Gjøre rede for enkle maskinlæringsteknikker og veiledede og ikke-veiledede metoders styrker og svakheter.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesning av teori og bakgrunn, samt datamaskin- og regneøvinger under veiledning. Ph.d.-kanddiatene velger en av flere mulige prosjektoppgaver som de utfører. Prosjektet vil være en oppgave der det utføres kjemometrisk dataanalyse og hvor resultatene presenteres i et foredrag på 30 minutter. Studenten må også kunne svare på spørsmål og kommentarer til sin presentasjon. Foredraget vil utgjøre 20% av den endelige karakteren for kurset.
Obligatoriske aktiviteter
- Foredrag
Spesielle vilkår
Vurderingsmelding krever godkjent undervisningsmelding samme semester. Obligatorisk aktivitet fra tidligere semester kan godkjennes av instituttet.
Anbefalte forkunnskaper
Basiskunnskaper i matematikk (spesielt lineær algebra), statistikk og kjemi.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
---|---|---|---|
TKJ4175 | 7.5 | 01.09.2015 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Doktorgrads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2021
Forelesningstimer: 2
Øvingstimer: 4
Fordypningstimer: 6
Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk
Sted: Trondheim
- Kjemometri
- Fysikalsk kjemi
- Kjemi
- Teknologiske fag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Oppgave og muntlig eksamen
- Termin Statuskode Vurderings-form Vekting Hjelpemidler Dato Tid Digital eksamen Rom *
- Høst ORD Muntlig eksamen 80/100 D
-
Rom Bygning Antall kandidater - Høst ORD Oppgave 20/100
-
Rom Bygning Antall kandidater
Vurderingsordning: Mappevurdering
- Termin Statuskode Vurderings-form Vekting Hjelpemidler Dato Tid Digital eksamen Rom *
- Vår ORD Mappevurdering
-
Rom Bygning Antall kandidater -
Vår
ORD
Hjemme-eksamen (1)
80/100
Utlevering 19.05.2021
Innlevering 19.05.2021
Utlevering 09:00
Innlevering 13:00
INSPERA -
Rom Bygning Antall kandidater - Vår ORD Oppgave 20/100
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
- 1) Merk at eksamensform er endret som et smittevernstiltak i den pågående koronasituasjonen. Please note that the exam form has changed as a preventive measure in the ongoing corona situation.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"