Emne - Optimering under usikkerhet - IØ8403
IØ8403 - Optimering under usikkerhet
Om emnet
Nytt fra studieåret 2023/2024
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Oppgave
Karakter: Bestått/ Ikke bestått
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Oppgave | 100/100 |
Faglig innhold
Emnet gir kunnskap om metoder og modeller for optimeringsbasert beslutningsstøtte under usikkerhet og risiko. Emnet består av tre beslektede deler:
- teoretisk del
- algoritmer og programvare
- applikasjoner, bl.a. innen finans og produksjonsplanlegging, energi, telecom
Læringsutbytte
Emnets posisjon og funksjon i studiet:
Emnet er ment å være et emne for ph.d.-kandidater ved Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse (IØT) og andre institutter som arbeider med teoretiske og praktiske optimeringsproblemstillinger innen forskjellige bransjer av industri og tjenester med vesentlig usikkerhet om data og andre elementer av problemstilling. Dette emnet bygger på emner i optimering i IØTs masterstudium og grunnleggende kunnskap innen sannsynlighetsteori og tilsvarende kunnskap.
Emnet skal formidle følgende kunnskap: Det teoretiske grunnlaget for formulering, analyse og løsning av problemer innen stokastisk optimering samt relevante applikasjoner. Gi trening innen forskning i området optimering under usikkerhet.
Emnet skal gi kandidatene følgende ferdigheter: Gi trening i bruk av optimeringsmodeller for løsning av planleggings- og økonomiske problemer med usikkerhet innen energi, produksjon, logistikk, transport, finans, telekom.
Andre viktige læringsmål: Gi trening i bruk av relevant programvare for løsning av optimeringsmodeller under usikkerhet.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og frivillige øvinger. Emnet kan gis i form av intensive forelesninger flere timer per dag, flere dager i uka i løpet av få uker.
Anbefalte forkunnskaper
Det forventes kunnskaper om lineær og ikke-lineær optimering, som kan oppnås gjennom TIØ4120 Operasjonsanalyse, grunnkurs, TIØ4126 Optimering og beslutningsstøtte for teknisk-økonomisk planlegging, eller TIØ4130 Optimeringsmetoder med teknisk-økonomiske anvendelser, eller tilsvarende.
Forkunnskapskrav
Mastergrad i industriell økonomi og teknologiledelse, eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| IØ8401 | 5.0 | HØST 2023 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
5.0 SP
Studienivå: Doktorgrads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2023
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Bedriftsøkonomi og optimering
- Industriell økonomi og teknologiledelse
- Bedriftsøkonomi
- Operasjonsanalyse
Ansvarlig enhet
Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Oppgave
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Høst ORD Oppgave 100/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"