Emne - Innføring i stordata - IT6208
IT6208 - Innføring i stordata
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Miniprosjekt
Karakter: Bestått/ Ikke bestått
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Miniprosjekt | 100/100 |
Faglig innhold
Innhold, forretningsverdi, bruksområder og applikasjon av Big Data. Introduksjon til teknikker og programmering innen Big Data (for eks. Python). Innholdet i kurset er tilpasset med relevant læremateriell til industrien, som f.eks. bruk av relevante datasett til bransjen , og valg av eksempler, applikasjoner og case som er aktuelle for bransjen.
Læringsutbytte
Kunnskaper:
Kandidaten kan:
- forstå forretningsverdien av Big Data.
- vite om innhold, bruksområder, og applikasjon av Big Data.
- vite om teknikker for analyse og visualisering av Big Data.
- er kjent med arkitektur innen Big Data.
- forstår problematikk med personvern og tillit innen Big Data.
Ferdigheter:
Kandidaten kan:
- artikulere og kommunisere forretningsverdien av Big Data til interessenter.
- kan strukturere prosessen av analyse av Big data og komponere team for dataanalyse.
- kan foreslå og bruke relevante teknikker/verktøy innen Big data i praktiske prosjekter.
Generell kompetanse:
Kandidaten har:
- forståelse for betydningen av Big Data innen virksomheter og samfunnet generelt sett.
- kan delta i planlegging- og implementasjonsfasen av prosjekter innen Big Data.
- kan identifisere, planlegge og implementere individuelle oppgaver inn Big Data-prosjekter.
Læringsformer og aktiviteter
Nettkurs der studentene følger leksjoner og leverer obligatoriske øvinger etter egen progresjon. Avsluttende mini-prosjekt.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Obligatoriske arbeidskrav som må være godkjent før vurdering kan gjennomføres.
Obligatorisk arbeidskrav inneholder:
- Alle øvinger må være godkjente.
Vurderingen består av:
- Mini-prosjekt (bestått/ikke bestått) Gjentak ved neste gjennomføring av emnet.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Enkeltemner IT IE/IDI (ITIDIEVU)
Anbefalte forkunnskaper
I undervisningen forutsettes det grunnleggende ferdighet i bruk av datamaskin, og det er en fordel med noe erfaring i programmering. Studentene må disponere egen datamaskin.
Kursmateriell
Pensum består av artikler, bokkapitler, og en rekke leksjoner som faglæreren har skrevet. Nærmere informasjon oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| IINI3012 | 5.0 | HØST 2021 | |
| INFT2003 | 7.5 | HØST 2021 | |
| DIFT2006 | 7.5 | HØST 2021 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Videreutdanning lavere grad
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2023
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2024
Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk
Sted: Trondheim
- Anvendt informasjons- og kommunikasjonsteknologi
- Databehandling
Ansvarlig enhet
Institutt for datateknologi og informatikk
Administrativ enhet
Prorektor for utdanning
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Miniprosjekt
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Høst ORD Miniprosjekt 100/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater - Vår ORD Miniprosjekt 100/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"