Emne - Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering - IT3010
IT3010 - Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Arbeider
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Arbeider | 100/100 | 1 semestre | ALLE |
Faglig innhold
Emnet gir innblikk i de viktigste forskningsmetodiske problemstillingene innenfor IT og digitalisering. Problemstillinger knyttet til empirisk forskning, forskningsdesign, datainnsamling og analyse vil bli behandlet. Kurset gir innsikt i flere av de mest brukte metodene: Case studier, design-orienterte metoder, survey-metoden, eksperimenter. Emnet gir også innføring i etiske aspekter ved forskning, planlegging og gjennomføring av forskningsstudier, skriving og revidering av vitenskapelige artikler, og fagfellevurdering.
Læringsutbytte
Kunnskaper: Kandidaten skal tilegne seg kunnskap om: Det grunnleggende om design av empiriske studier. Prinsipper for valg av datainnsamling og analysemetoder for empiriske studier. Grunnleggende definisjoner av empiriske forskningsmetoder innen IT og digitalisering. Ferdigheter: Kandidaten skal kunne: Lage plan for og gjennomføre forskningsprosjekter. Gjennomføre egen datainnsamling og analyse. Forutse og redusere svakheter ved design av forskningsstudier. Generell kompetanse: Kandidaten skal kunne: Kritisk vurdere kvaliteten på empiriske studier innenfor IT og digitalisering. Gjennomføre empiriske studier.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, selvstudium, gruppeoppgaver og individuelle oppgaver. Studentgrupper skal gjennomføre en realistisk forskningsprosess fra planlegging til datainnsamling og analyse til artikkelskriving og presentasjon i konferanse. Noen aktiviteter skjer på spesifikke datoer og krever personlig oppmøte.
Obligatoriske aktiviteter
- Obligatoriske øvingstimer
Mer om vurdering
Ved gjentak må hele emnet gjentas. Faget har obligatoriske øvingstimer på noen dedikerte dager. Dato for disse blir annonsert på starten av semesteret.
Spesielle vilkår
Obligatorisk aktivitet fra tidligere semester kan godkjennes av instituttet.
Krever opptak til studieprogram:
Datateknologi (MTDT)
Informatics (MSIT)
Informatikk (MIT)
Lektorutdanning i realfag for trinn 8 – 13 (MLREAL)
Anbefalte forkunnskaper
Emnet er laget for studenter som trenger trening i empiriske forskningsmetoder for å kunne gjennomføre og levere en forskningsbasert masteroppgave. Det anbefales forkunnskaper tilsvarende Bachelor i Informatikk.
Forkunnskapskrav
Ingen krav til andre spesifikke fag. Emnet er obligatorisk for studenter som er tatt opp på masterstudier i Informatikk.
Kursmateriell
Artikkelsamling og bok som oppgis ved semesterstart.
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: VÅR 2022
Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk
Sted: Trondheim
- Informatikk
- Teknologiske fag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Arbeider
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
-
Vår
ORD
Arbeider
100/100
ALLE
Innlevering
23.05.2022
16:00 -
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"