Faglig innhold

Emnet er satt sammen av følgende fem moduler som tilbys som e-læring:

1. Vedlikeholdsstyring og bruk av databaserte metoder
2. Tilstandsbasert og prediktivt vedlikehold
3. Digitale nettverk
4. Dataanalyse og AI
5. Fjernovervåkning og support

Modulene er bygget opp med tekst, lyd, presentasjoner og kontrollspørsmål etter hvert kapittel.

Læringsutbytte

Etter å ha fullført dette emnet, skal kandidaten ha:

...kunnskap om:

• Moderne metoder i vedlikeholdsstyring
• Tilstandsbasert vedlikehold og prediktive teknikker
• Bruke av maskinlæring i prediktivt vedlikehold
• Oppbygging og feilsøking i digitale nettverk
• Fjernovervåkning

...ferdigheter i:

• Handtering av tilstandsbasert og prediktivt vedlikehold
• Analyse og tolkning av tidsserier

...generell kompetanse om:

• Terminologi

Læringsformer og aktiviteter

1. E-læring: Emnet gjennomføres med 5 uavhengige moduler. Modulene inneholder teori (tekst, figurer, animasjoner), forelesning og presentasjoner og kontrollspørsmål.
2. Fysisk samling: 2 ½ dag gjennomgang av hele pensum på NTNU campus Ålesund

Mer om vurdering

Prosjektoppgave. Bokstavkarakter hvor A er best, og F er stryk.

Obligatoriske aktiviteter

1. Gjennomføring av e-læringsmoduler
2. Fysisk samling på NTNU campus Ålesund

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger på BSc innen tekniske fag, teknisk fagskole innen maskinteknisk drift eller tilsvarende utdanning.

Kursmateriell

Vil bli informert om ved studiestart.