Faglig innhold

Emnet gjev ein introduksjon til bruk av generell programmering som eit verkty i dataanalyse. Målgruppa er folk som allereie arbeider med kvantitative data i jobben, anten det er rekneskap, forretningsanalyser, demografi eller finans. Målet er at programmeringsverkty skal gjera det mogleg å handtera større og meir samansette datasett, automatisere periodisk rapportering og mogleggjera meir avanserte og fleksible analyseteknikkar, som maskinlæring.

• Ta i bruk Jupyter Lab og Python.
• Simulering av økonomiske prosessar
• Formatering og visualisering av datasett
• Statistisk analyse og maskinlæring
• Gjenbrukbar kode og automatisering
• Personvern, sikkerheit og etikk

Kurset opnar for at studentane kan velja ulike tema til fordjuping.

Læringsutbytte

• Kunnskap. Etter endt kurs veit kandidaten
  • om dei viktigste høve og avgrensingar som programmering, maskinlæring og andre digitale verkty gjev til handsaming og analyse av økonomiske data.
  • om nokre viktige kjelder til opne data.
  • korleis kunstig intelligens bruker data og kva KI dermed kan og ikkje kan gjera.
  • kva lover som avgrenser lagring og bruk av data.
• Ferdigheiter. Etter endt kurs kan kandidaten
  • bruka programmering til å henta, formattera, kombinera, visualisera og analysera data frå ulike kjelder.
• Kompetanse. Etter endt kurs kan kandidaten
  • finna fram relevante data og velja relevante verkty og metodar for å handtera dei.
  • finna, evaluera og ta bruk nye digitale verkty og prosessar i eigen arbeidssituasjon.
  • kritisk analysera og tolka kvantitative data i eigen fagkontekst.

Læringsformer og aktiviteter

• Tre samlingar med seminar, øvingar og vegleiing.
• Videoføredrag og videodemonstrasjonar.
• Vegleiingstimar på nett
• Øvings- og prosjektoppgåver

Emnet har obligatorisk aktivitet i form av munnleg presentasjon på ei av samlingane. Detaljert informasjon under "Meir om vurdering".

Obligatoriske aktiviteter

• Muntlig presentasjon

Anbefalte forkunnskaper

Yrkeserfaring som inneber handsaming eller analyse av kvantitative data (rekneskap, finans, demografi eller anna).

Kursmateriell

vert kunngjort på opningssamlinga.

Studiepoengreduksjon