Faglig innhold

Emnet gjev studenten ei grunnleggjande forståing for bruk av moderne digitale verkty og metodar for å løysa problem knytt til økonomi og leiing. Me går mellom anna inn i fylgjande tema:

• Grunnleggjande bruk av programmering i økonomifag
• Omgrep som vert brukte i informasjonsteknogi
• Korleis ein analyserer store og fragmenterte datasett som stammar frå fleire kjelder
• Visualisering av data som verkemiddel i kommunikasjon og formidling (kundedata, rekneskapsdata, logistikk, osv)
• Forståing for datasikkerheit
• Kjelder til informasjon og data for analyse
• Korleis kunstig intelligens og maskinlæring kan nyttast i økonomifaga

Læringsutbytte

Kunnskap

• Studenten skal kjenna høve og avgrensingar ved programmering og andre digitale verkty for handsaming og analyse av økonoiske data.
• Studenten skal kjenna til dei grensene som lovverket set for datahandsaming.

Ferdigheiter

• Student skal kunna bruka programmering for å simulere, modellera og løyse problemstillingar i økonomiske fag.

Generell kompetanse

• Studenten skal kunna kommunisera om dataverkty, -behov og -løysingar på tvers av faggrenser.
• Studenten skal kunna bruka simulering og dataanalyse som grunnlag for økonomiske vurderingar.
• Studenten skal kunna identifisera og vurdera informasjonsverdiar og sikkerheitsrisiko knytt til datahandsaming.

Læringsformer og aktiviteter

• Underviste økter med interaktive og studentaktive læringsformer (t.d. live koding, gruppearbeid)
• Praktiske øvingar og prosjekt under rettleiing med læringsassistentar og faglærar.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Matematikk og Statistikk som undervist på første året i relevante studieprogram.

Kursmateriell

Kunngjort ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon