Emne - Datagrafikk og immersive medier - IDIG4845
Datagrafikk og immersive medier
Undervises ikke studieåret 2026/2027
Om
Om emnet
Faglig innhold
- Historie om stereoskopi, bredformat og immersive opplevelser
- Fotogrammetri og 3D-modellering
- Prinsipper for fysisk basert gjengivelse (physically based rendering)
- Interaktive og immersive visualiseringsteknikker
- Virtuell og utvidet virkelighet
- Enheter, sensorer og sporingsteknologier
- Design av immersivt innhold og brukerinteraksjon
Læringsutbytte
Kunnskap
Studentene vil kunne:
- Forstå grunnleggende prinsipper innen moderne datagrafikk og immersive teknologier
- Gjenkjenne historiske milepæler i utviklingen av visuelle teknologier
- Beskrive den underliggende fysikken og matematikken bak lys-materiale-interaksjoner og gjengivelsesteknikker
Ferdigheter
Studentene vil kunne:
- Utforme modeller og teksturer egnet for immersive miljøer
- Implementere animasjoner og dynamiske simuleringer i datagrafiske arbeidsflyter
- Utvikle og distribuere immersive applikasjoner på VR- og AR-plattformer
Generell kompetanse
Studentene vil kunne:
- Kritisk vurdere visuelle opplevelser og immersivt innhold
- Integrere tverrfaglig kunnskap for å designe interaktive og engasjerende visuelle applikasjoner
- Samarbeide effektivt i prosjektbaserte miljøer, med ansvar for både innholdsproduksjon og teknisk implementering
Læringsformer og aktiviteter
- Forelesninger: Konseptuelle rammeverk, historisk kontekst og teoretiske grunnlag
- Seminarer/diskusjoner: Utforskning av casestudier, ny teknologi og etiske problemstillinger
- Laboratorieøvelser: Praktisk arbeid med modellering, gjengivelse og utvikling av XR-applikasjoner
- Prosjektarbeid: Individuelle eller gruppebaserte prosjekter med utvikling av helhetlige, immersive visuelle opplevelser
Mer om vurdering
Sluttkarakteren er basert på to vurderingskomponenter:
- Prosjektrapport (60 %) - Studentene gjennomfører et prosjekt. Prosjektrapporten skal dokumentere utviklingsprosessen, teoretisk bakgrunn og refleksjon over resultater.
- Muntlig eksamen (40 %) - Individuell muntlig eksamen som vurderer studentens forståelse av teoretiske grunnlag, prosjektarbeidet og emnets helhetlige innhold.
Karakterer gis etter skalaen A-F.
Studenter kan benytte generative KI-verktøy som støtte til koding, analyse eller skriving, forutsatt at bruken dokumenteres på en åpen og etterprøvbar måte, og at studenten viser tydelig forståelse av det genererte materialet.
Ved tvilstilfeller gjelder engelsk beskrivelse av vurderingen.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Applied Computer Science (MACS)
Informatics (MSIT)
Anbefalte forkunnskaper
Se engelsk versjon.
Forkunnskapskrav
Se engelsk versjon.
Fagområder
- Informatikk
- Grafikk/bildebehandling