Faglig innhold

Dette emnet dekker avanserte temaer og metoder innen utvalgte områder av multimodal analyse og behandling av visuelle data. Emnet består av tre hoveddeler.

I den første delen gjennomgås et sett med kjerneemner i dybden gjennom forelesninger og obligatoriske, veiledede praktiske øvelser. Denne delen vurderes gjennom en midtveisevaluering. Kjerneemnene inkluderer, men er ikke begrenset til:

• Avanserte metoder for vurdering av bilde- og videokvalitet
• Multi- og hyperspektral bildeinnsamling, -behandling og -analyse
• Behandling og analyse av 3D-data
• Avansert multimodal og flerdimensjonal behandling av visuelle data (datafusjon, pan-sharpening, superoppløsning)
• Måling, modellering og reproduksjon av materialers visuelle egenskaper

I den andre delen vil studentene bli tildelt nyere forskningsartikler som de skal gjennomgå, presentere og diskutere med hverandre og med involverte faglærere. Det vil også bli holdt inviterte gjesteforelesninger innen utvalgte forskningstemaer på fagfeltet. Denne delen har særlig fokus på anvendelsesområder innen visuell informatikk, som medisinsk bildebehandling, fjernmåling, kulturarv og maskinsyn. En obligatorisk refleksjonsoppgave om læringsutbytte leveres og vurderes som del av denne delen. De konkrete temaene som dekkes vil variere fra år til år.

Den siste delen består av et individuelt prosjektarbeid, med et tema valgt av studenten og godkjent av faglærer. Prosjektet vurderes gjennom en skriftlig rapport, muntlig presentasjon og eksamen.

Emnet legger vekt på reproduserbare arbeidsflyter og praktisk analyse basert på virkelige datasett og forskningsverktøy på profesjonelt nivå.

Læringsutbytte

Kunnskap

Studentene vil kunne:

• Demonstrere spesialisert innsikt og avansert kunnskap innen det bredt definerte fagfeltet visuell informatikk, inkludert metoder for innsamling, behandling, vurdering og reproduksjon av multimodale bilder
• Demonstrere spesialisert innsikt og god forståelse av forskningsfronten innen et utvalgt område av visuell informatikk
• Diskutere domenespesifikke krav og løsninger innen anvendelsesområder for visuell informatikk, som medisinsk bildebehandling, fjernmåling, kulturarv og industrielt maskinsyn

Ferdigheter

Studentene vil kunne:

• Behandle og analysere multimodale visuelle datasett ved bruk av egnede programvareverktøy
• Implementere og evaluere metoder for kvalitetsvurdering av bildesystemer
• Analysere eksisterende teorier, metoder og tolkninger, samt utfordre etablert kunnskap og praksis innen fagfeltet visuell informatikk
• Utforme og gjennomføre et forskningsrettet prosjekt innen visuell informatikk

Generell kompetanse

Etter fullført emne vil studentene kunne:

• Analysere og begrunne designvalg i multimodale bildesystemer og arbeidsflyter innen visuell informatikk
• Kommunisere resultater og begrensninger på en tydelig måte til både fagspesialister og ikke-spesialister
• Reflektere over etiske, samfunnsmessige og domenespesifikke aspekter ved anvendelser av visuell informatikk

Læringsformer og aktiviteter

Læringen foregår gjennom forelesninger, seminarer og praktiske oppgaver, inkludert øvelser og prosjektarbeid. Enkelte undervisningsøkter kan omfatte gruppediskusjoner eller gjesteforelesninger innen relaterte forskningstemaer.

Obligatoriske krav:

• Godkjente øvingsoppgaver

Undervisningsmateriell:

• Kompendier og forskningsartikler

Obligatoriske aktiviteter

• Refleksjonsnotat

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Se engelsk versjon

Kursmateriell

Se engelsk versjon