course-details-portlet

ELDI1001 - Fornybar energi med energiinformatikk

Om emnet

Vurderingsordning

Vurderingsordning: Samlet karakter
Karakter: Bokstavkarakterer

Vurdering Vekting Varighet Delkarakter Hjelpemidler
Skriftlig skoleeksamen 40/100 4 timer D
Mappe/sammensatt vurdering 60/100

Faglig innhold

Fornybar energiinformatikk involverer dekarbonisering, desentralisering og digitaliseringskomponenter av neste generasjons kraftsystemer. Kurset tar sikte på å spille en veiledende rolle ved å utarbeide de grunnleggende definisjonene og prinsippene for digitalisering (digitalt skifte) og dekarbonisering (grønt skifte) under tre hoveddeler:

Seksjon 1: Grunnlaget for fornybar energiteknologi (vind, sol og vannkraft) og elektrifisering (elektriske skip, elektrisk luftfart, energilagringsenheter, elektriske kjøretøyer),Del 2: Grunnleggende informasjons- og kommunikasjonsteknologi brukt for smarte nett, (Smart Grids, SCADA, Energy Management Systems, Internet of Energy og Computational Platforms for Energy Informatics)Del 3: Introduksjon til energianalyse og informatikk ved bruk av kunstig optimalisering, intelligens og blokkjedeteknologi. (Energiprognoser, bruk av kunstig intelligens i energisystemer, energiblokkjede, delingsøkonomi og fremtidige energisystemer)

Studentene forventes å få kjerneferdighetene som vil være nødvendige for å tenke grunnleggende om digitale og grønne skift relaterte emner, utvikle innledende design, implementering og drifte ferdigheter ved å bruke informasjonssystemkompetansen og tverrfaglig kunnskap.

Læringsutbytte

Kunnskap:

Etter å ha fullført dette kurset, vil studentene være i stand til å forstå, analysere, vurdere og anvende følgende:

  • Grunnleggende om fornybare energisystemer, elektrifiserings- og digitaliseringsteknologier
  • Metoder for design, modellering og analyse av fornybare energisystemer som vind- og solenergisystemer
  • Metoder som brukes i digitaliseringsteknologier som blokkjedeteknologi, kunstig intelligens, big data
  • Forståelse av innovative konsepter for fornybar energistyring og elektrifisering.

Ferdigheter:

Etter å ha fullført dette kurset vil studenten kunne:

  • Forstå viktigheten og driverne til den grønne og digitale energiomstillingen
  • Forstå effekten av elektrifisering på kraftsystemer og markeder
  • Utføre enkel analyse av hvordan ulike fornybare energisystemer fungerer
  • Beregne årlig energiutbytte fra ulike fornybare energiressurser
  • Forstå grunnleggende prinsipper for kunstig intelligens, maskinlæring og big data
  • Utføre enkel analyse av hvordan ulike digitaliseringsmetoder og teknologier fungerer i energidomenet
  • Forstå det grunnleggende om energianalyse og tidsserieprognoseverktøy ved hjelp av statistikk eller maskinlæring
  • Forstå hvordan blokkjedeteknologi fungerer

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvingsforelesninger, obligatoriske øvinger og små prosjekter

Obligatoriske aktiviteter

  • Øvinger
  • Laboratorie

Mer om vurdering

40% eksamen og 60% Prosjekt, samt obligatoriske øvinger (4 øvinger).

Prosjekt 60 % består av 2 praktiske økter og 1 presentasjon.

Oppgave 1: RES

Oppgave 2: RES

Oppgave 3: Elektrifisering

Praktisk økt 1: IIot og kommunikasjon med Raspberry Pi

Oppgave 4: AI/ML med Rapidminer

Praktisk økt 2: Kombiner Rapidminer og AEMS

Presentasjoner: Minilitteraturomtale om valgt tema

Skriftlig eksamen og oppgave skal besvares på engelsk.

Gjentak

Gjentak gjennomføres for delvurdering skriftlig eksamen. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan eksamen bli endret til muntlig. Utsatt eksamen blir avholdt i august.

Ved stryk på prosjektdel, må hele emnet gjentas i sin helhet.

Kursmateriell

Informasjon om kurstmateriell vil bli gitt i begynnelsen av semesteret.

Flere sider om emnet

Ingen

Fakta om emnet

Versjon: 1
Studiepoeng:  7.5 SP
Studienivå: Grunnleggende emner, nivå I

Undervisning

Termin nr.: 1
Undervises:  HØST 2023

Undervisningsspråk: Engelsk

Sted: Trondheim

Fagområde(r)
  • Elkraftteknikk
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator: Faglærer(e):

Ansvarlig enhet
Institutt for elektrisk energi

Timeplan

Listevisning
Kalendervisning

Eksamensinfo

Vurderingsordning: Samlet karakter

Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
Høst ORD Skriftlig skoleeksamen 40/100 D 29.11.2023 15:00 INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
SL111 blå sone Sluppenvegen 14 36
Høst ORD Mappe/sammensatt vurdering 60/100
Rom Bygning Antall kandidater
Sommer UTS Skriftlig skoleeksamen 40/100 D INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
  • * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
Eksamensinfo

For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"

Mer om eksamen ved NTNU