course-details-portlet

DT8119

Klinisk beslutningsstøtte

Vurdering og obligatoriske aktiviteter kan bli endret frem til 20. september.

Studiepoeng 7,5
Nivå Doktorgradsnivå
Undervisningsstart Vår 2027
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Arbeider

Om

Om emnet

Faglig innhold

Teori, metoder og brukseksempler av kunstig intelligens og beslutninsgsstøtte for klinikere og pasienter. Innhold tilpasses studentbehov, men vil kunne omfatte: Representasjoner av klinisk kunnskap, medisinske retningslinjer og helseråd; Grensesnitt for prosess- og beslutningsstøtte; Søk og rangering av retningslinjer; Maskinlæring å analysere helseforløp; Metoder for å redigere og validere retningslinjer; Evaluering av bruk, effekt og konsistens; Teknologi for beslutningsstøtte; Individualiserte helseråd; Presisjonsmedisin. Generative og fundamentale medisinsk modeller; Dyp fenotyping; Begrensninger, risiko, lovgivning og krav til beslutningsstøtte og KI i helse.

Læringsutbytte

Kunnskap: Forstå bruksområder, teori, relevant KI og resonneringsmodeller, representasjoner, risiki, begrensninger, lover og regulative krav.

Ferdigheter: Anvende og velge forskningsmetoder for å utvikle og evaluere beslutningsstøttesystemer. Evne til å lage krav, spesifisere prototyper og evaluere systemer i kontekst av brukseksempler og situasjoner i helsehjelp. Grunnleggende KI-basert datavask, -analyse og -forvaltning. Bruk av infrastruktur for beregningsmessig beslutningsstøtte, med tilhørende utrulling og kvalitetskontroll. Bruk av verktøy for anonymisering og data preprosessering.

Kompetanse: Forstå slektskapet til de underliggende fagområder som kunnskapsteknologi, dataanalyse, prosesstøtte. Forstå samvirket mellom data-drevne arkitekturer for beslutningsstøtte og ivaretakelse av normer og regler for pasienttrygghet, personvern og etikk.

Læringsformer og aktiviteter

Seminar, forelesninger, (programmerings)laboratorium, feltarbeid og samskriving av artikler. Gjesteforelesninger og besøk.

Obligatoriske aktiviteter

  • Artikkel

Forkunnskapskrav

Emneinnhold kan tilpasset individuell bakgrunnskunnskap og forskningsmål.

Kursmateriell

Artikler, bøker, verktøy. Will be specificed after initial student survey. En relevant lærebok er: Clinical Decision Support and Beyond: Progress and Opportunities in Knowledge-Enhanced Health and Healthcare; Ed: Robert A. Greenes and Guilherme Del Fiol, Academic Press, 2023.

Fagområder

  • Datateknikk og informasjonsvitenskap
  • Anvendt informasjons- og kommunikasjonsteknologi
  • Klinisk medisin
  • Informatikk
  • Medisinsk informatikk/datateknikk
  • Informasjonssystemer
  • Biofysikk og medisinsk teknologi
  • Databehandling
  • Datateknikk
  • Allmennmedisin
  • Bioinformatikk
  • Farmakologi
  • IKT
  • Informasjonsteknologi
  • Informatikk
  • Informasjonsteknologi og informatikk
  • Kommunikasjon og informasjonsvitenskap

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Faglærere

Ansvarlig enhet

Institutt for datateknologi og informatikk

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Arbeider
Karakter: Bestått/ Ikke bestått

Ordinær eksamen - Vår 2027

Arbeider
Vekting 100/100 Hjelpemiddel ALLE Varighet 3 måneder Eksamenssystem Inspera Assessment