Vinicius Viena Santana

Om

Vinícius er en lidenskapelig og dedikert profesjonell innen datavitenskap, maskinlæring og prosessystemteknikk. Utdannet i Brasil, oppnådde han en grad i kjemiteknikk fra Federal University of Bahia (UFBA), en mastergrad i industriell teknikk fra PEI UFBA, og en mastergrad i kjemiteknikk fra Universitetet i Porto. Hans karriere førte ham til SENAI CIMATEC sitt senter for høy-ytelses databehandling, hvor han forvaltet store datamengder og anvendte maskinlæringsmodeller for å forutsi vind- og solenergi. Han fullførte sin doktorgrad ved Universitetet i Porto med institusjonell støtte fra MIT Portugal-programmet, under veiledning av professor Idelfonso Nogueira (NTNU), Chris Rackauckas (Julia Lab, MIT) og Ana Mafalda Ribeiro (UPorto). Hans doktorgradsarbeid fokuserte på anvendelsen av datavitenskap i industriell AI, spesielt innen vitenskapelig maskinlæring (SciML) og hybrid modellering. For tiden er han postdoktorforsker ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, med fokus på forsterkningslæring for design av kjemiske prosesser, spesielt i design av strømningsdiagrammer for produksjon av blå hydrogen. Dette arbeidet er en del av FME Hydrogeni, et norsk konsortium som samler ledende universiteter, forskningssentre og industripartnere, dedikert til integrerte løsninger for produksjon, transport og lagring av hydrogen.

Forskning

Process Systems Engineering

AI-assisted process system synthesis for blue hydrogen production

This project aims to reduce energy costs, decrease CO2 emissions, and integrate renewable energy sources in blue hydrogen production by innovating design and operational processes with Machine Learning.

Publikasjoner

2024

Santana, Vinicius; Rebello, Carine Menezes; Queiroz, Luana P.; Ribeiro, Ana Mafalda; Shardt, Nadia; Nogueira, Idelfonso B. R.. (2024) PUFFIN: A path-unifying feed-forward interfaced network for vapor pressure prediction. Chemical Engineering Science (CES)
Vitenskapelig artikkel
Rodrigues, Bruno; Santana, Vinicius Viena; Murins, Sandris; Nogueira, Idelfonso B. R.. (2024) Molecule Generation and Optimization for Efficient Fragrance Creation. Industrial & Engineering Chemistry Research
Vitenskapelig artikkel
Costa, Erbet Almeida; Rebello, Carine de Menezes; Santana, Vinicius Viena; Nogueira, Idelfonso B. R.. (2024) Machine learning multi-step-ahead modelling with uncertainty assessment. IFAC-PapersOnLine
Vitenskapelig artikkel
Costa, Erbet Almeida; Rebello, Carine Menezes; Santana, Vinicius Viena; Reges, Galdir; Silva, Tiago de Oliveira; Abreu, Odilon Santana Luiz de. (2024) An uncertainty approach for Electric Submersible Pump modeling through Deep Neural Network. Heliyon
Vitenskapelig artikkel
Rodrigues, Bruno; Santana, Vinicius Viena; Queiroz, Luana P.; Rebello, Carine de Menezes; Nogueira, Idelfonso B. R.. (2024) Harnessing graph neural networks to craft fragrances based on consumer feedback. Computers and Chemical Engineering
Vitenskapelig artikkel

2023

Lima, Fernando; Rebello, Carine Menezes; Costa, Erbet Almeida; Santana, Vinicius; Moares, Marcellus; Barreto, Amaro. (2023) Improved modeling of crystallization processes by Universal Differential Equations. Chemical engineering research & design
Vitenskapelig artikkel
Costa, Erbet Almeida; Rebello, Carine de Menezes; Santana, Vinicius Viena; Nogueira, Idelfonso B. R.. (2023) Physics-informed neural network uncertainty assessment through Bayesian inference. IFAC-PapersOnLine
Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

Santana, Vinicius; Rebello, Carine Menezes; Queiroz, Luana P.; Ribeiro, Ana Mafalda; Shardt, Nadia; Nogueira, Idelfonso B. R.. (2024) PUFFIN: A path-unifying feed-forward interfaced network for vapor pressure prediction. Chemical Engineering Science (CES)
Vitenskapelig artikkel
Rodrigues, Bruno; Santana, Vinicius Viena; Murins, Sandris; Nogueira, Idelfonso B. R.. (2024) Molecule Generation and Optimization for Efficient Fragrance Creation. Industrial & Engineering Chemistry Research
Vitenskapelig artikkel
Costa, Erbet Almeida; Rebello, Carine de Menezes; Santana, Vinicius Viena; Nogueira, Idelfonso B. R.. (2024) Machine learning multi-step-ahead modelling with uncertainty assessment. IFAC-PapersOnLine
Vitenskapelig artikkel
Costa, Erbet Almeida; Rebello, Carine Menezes; Santana, Vinicius Viena; Reges, Galdir; Silva, Tiago de Oliveira; Abreu, Odilon Santana Luiz de. (2024) An uncertainty approach for Electric Submersible Pump modeling through Deep Neural Network. Heliyon
Vitenskapelig artikkel
Rodrigues, Bruno; Santana, Vinicius Viena; Queiroz, Luana P.; Rebello, Carine de Menezes; Nogueira, Idelfonso B. R.. (2024) Harnessing graph neural networks to craft fragrances based on consumer feedback. Computers and Chemical Engineering
Vitenskapelig artikkel
Lima, Fernando; Rebello, Carine Menezes; Costa, Erbet Almeida; Santana, Vinicius; Moares, Marcellus; Barreto, Amaro. (2023) Improved modeling of crystallization processes by Universal Differential Equations. Chemical engineering research & design
Vitenskapelig artikkel
Costa, Erbet Almeida; Rebello, Carine de Menezes; Santana, Vinicius Viena; Nogueira, Idelfonso B. R.. (2023) Physics-informed neural network uncertainty assessment through Bayesian inference. IFAC-PapersOnLine
Vitenskapelig artikkel

Undervisning

Emner

Veiledning

2023 - 2024:

June Marie Berge (Veileder)
Aman Sant Singh Basra (Veileder)
Jenny Steen - Hansen (Medveileder)
Kristoffer Elstad Hansen (Medveileder)
Alma Maria Thindberg, Ane-Kristine Kjølner, Johanne Nordheim Tveter, Marie Hahn Næss (Medveileder) - TKP4170 Prosessdesignprosjekt (1. plass i posterpris)

Språkvelger

Vinicius Viena Santana