Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Erik Smistad

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Erik Smistad

Forsker
Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk

erik.smistad@ntnu.no
73594469 90524585 AHL-senteret, Øya
Twitter Personal webpage GitHub page
Om Publikasjoner Formidling

Om

Jobber 50% som postdoktor forsker på CIUS prosjektet og 50% som forsker ved SINTEF Medisinsk Teknologi.


Forskningsinteresser

  • Bildesegmentering
  • Maskinlæring og nevrale nettverk
  • Parallell and GPU prosessering
  • Ultralyd

Hvis du er interessert samme tema, send meg gjerne en epost erik.smistad@ntnu.no.

Se min personlige hjemmeside www.eriksmistad.no for mer informasjon om min forskning.

 

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Se alle publikasjoner i Cristin

2017

  • Smistad, Erik; Iversen, Daniel Høyer; Leidig, Linda; Bakeng, Janne Beate Lervik; Johansen, Kaj Fredrik; Lindseth, Frank. (2017) Automatic Segmentation and Probe Guidance for Real-Time Assistance of Ultrasound-Guided Femoral Nerve Blocks. Ultrasound in Medicine and Biology
    Vitenskapelig artikkel

2016

  • Smistad, Erik; Løvstakken, Lasse. (2016) Vessel detection in ultrasound images using deep convolutional neural networks. Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
    Vitenskapelig artikkel
  • Grønli, Thomas; Smistad, Erik; Nyrnes, Siri Ann; Gomez, Alberto; Løvstakken, Lasse. (2016) Reconstruction of In Vivo Flow Velocity Fields Based On a Rapid Ultrasound Image Segmentation and B-spline Regularization Framework. Proceedings - IEEE Ultrasonics Symposium
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Lindseth, Frank. (2016) Real-Time Automatic Artery Segmentation, Reconstruction and Registration for Ultrasound-Guided Regional Anaesthesia of the Femoral Nerve. IEEE Transactions on Medical Imaging
    Vitenskapelig artikkel

2015

  • Smistad, Erik; Elster, Anne C.; Lindseth, Frank. (2015) Real-time gradient vector flow on GPUs using OpenCL. Journal of Real-Time Image Processing
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Bozorgi, Mohammadmehdi; Lindseth, Frank. (2015) FAST: framework for heterogeneous medical image computing and visualization. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Falch, Thomas Løfsgaard; Bozorgi, Mohammadmehdi; Elster, Anne C.; Lindseth, Frank. (2015) Medical image segmentation on GPUs - A comprehensive review. Medical Image Analysis
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
  • Smistad, Erik. (2015) Medical Image Segmentation for Improved Surgical Navigation. Doktoravhandlinger ved NTNU (236)
    Doktorgradsavhandling

2014

  • Smistad, Erik; Brekken, Reidar; Lindseth, Frank. (2014) A new tube detection filter for abdominal aortic aneurysms. Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Elster, Anne C.; Lindseth, Frank. (2014) GPU accelerated segmentation and centerline extraction of tubular structures from medical images. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Lindseth, Frank. (2014) Multigrid gradient vector flow computation on the GPU. Journal of Real-Time Image Processing
    Vitenskapelig artikkel

2012

  • Smistad, Erik; Elster, Anne C.; Lindseth, Frank. (2012) GPU-Based Airway Segmentation and Centerline Extraction for Image Guided Bronchoscopy. NIKT: Norsk IKT-konferanse for forskning og utdanning
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Elster, Anne C.; Lindseth, Frank. (2012) Real-Time Surface Extraction and Visualization of Medical Images using OpenCL and GPUs. NIKT: Norsk IKT-konferanse for forskning og utdanning
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Smistad, Erik; Iversen, Daniel Høyer; Leidig, Linda; Bakeng, Janne Beate Lervik; Johansen, Kaj Fredrik; Lindseth, Frank. (2017) Automatic Segmentation and Probe Guidance for Real-Time Assistance of Ultrasound-Guided Femoral Nerve Blocks. Ultrasound in Medicine and Biology
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Løvstakken, Lasse. (2016) Vessel detection in ultrasound images using deep convolutional neural networks. Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
    Vitenskapelig artikkel
  • Grønli, Thomas; Smistad, Erik; Nyrnes, Siri Ann; Gomez, Alberto; Løvstakken, Lasse. (2016) Reconstruction of In Vivo Flow Velocity Fields Based On a Rapid Ultrasound Image Segmentation and B-spline Regularization Framework. Proceedings - IEEE Ultrasonics Symposium
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Lindseth, Frank. (2016) Real-Time Automatic Artery Segmentation, Reconstruction and Registration for Ultrasound-Guided Regional Anaesthesia of the Femoral Nerve. IEEE Transactions on Medical Imaging
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Elster, Anne C.; Lindseth, Frank. (2015) Real-time gradient vector flow on GPUs using OpenCL. Journal of Real-Time Image Processing
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Bozorgi, Mohammadmehdi; Lindseth, Frank. (2015) FAST: framework for heterogeneous medical image computing and visualization. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Falch, Thomas Løfsgaard; Bozorgi, Mohammadmehdi; Elster, Anne C.; Lindseth, Frank. (2015) Medical image segmentation on GPUs - A comprehensive review. Medical Image Analysis
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
  • Smistad, Erik; Brekken, Reidar; Lindseth, Frank. (2014) A new tube detection filter for abdominal aortic aneurysms. Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Elster, Anne C.; Lindseth, Frank. (2014) GPU accelerated segmentation and centerline extraction of tubular structures from medical images. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Lindseth, Frank. (2014) Multigrid gradient vector flow computation on the GPU. Journal of Real-Time Image Processing
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Elster, Anne C.; Lindseth, Frank. (2012) GPU-Based Airway Segmentation and Centerline Extraction for Image Guided Bronchoscopy. NIKT: Norsk IKT-konferanse for forskning og utdanning
    Vitenskapelig artikkel
  • Smistad, Erik; Elster, Anne C.; Lindseth, Frank. (2012) Real-Time Surface Extraction and Visualization of Medical Images using OpenCL and GPUs. NIKT: Norsk IKT-konferanse for forskning og utdanning
    Vitenskapelig artikkel

Rapport

  • Smistad, Erik. (2015) Medical Image Segmentation for Improved Surgical Navigation. Doktoravhandlinger ved NTNU (236)
    Doktorgradsavhandling

Formidling

2014

  • Vitenskapelig foredrag
    Smistad, Erik; Lindseth, Frank. (2014) Real-time Tracking of the Left Ventricle in 3D Ultrasound Using Kalman Filter and Mean Value Coordinates. Proceedings MICCAI Challenge on Echocardiographic Three-Dimensional Ultrasound Segmentation (CETUS) , Boston 2014-09-14 - 2014-09-18

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Blackboard

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo