Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studieprogram
    • Søk opptak
    • Forkurs og oppfriskning
    • Videreutdanning og deltid
    • Studere på NTNU
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
    • Derfor velger vi NTNU
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Hjem
  2. Ansatte

Språkvelger

English

Sindre Stenen Blakseth

Sindre Stenen Blakseth

Stipendiat
Institutt for matematiske fag

sindre.s.blakseth@ntnu.no
97937828 Sentralbygg 2, 1154, Gløshaugen
Google Scholar
Om Publikasjoner Formidling

Om

Som stipendiat jobber jeg med modellering av transporttanker for flytende hydrogen ved bruk av elementmetoden. Jeg har bakgrunn som sivilingeniør i teknisk fysikk fra NTNU. Ved siden av stipendiatstillingen har jeg en forskningsstilling hos SINTEF Energi hvor jeg jobber med utvikling av teknologi relatert til utvikling av hydrogenrelatert teknologi og digitalisering.

Kompetanseord

  • Digital tvilling
  • Elementmetoder
  • Hybrid modellering
  • Maskinlæring
  • Surrogatmodellering
  • Termodynamikk
  • Volummetoder

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Se alle publikasjoner i Cristin

2023

  • Sørbø, Sondre; Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2023) Enhancing Elasticity Models: A Novel Corrective Source Term Approach for Accurate Predictions. arXiv.org
    Vitenskapelig artikkel
  • Belay, Mohammed Ayalew; Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Salvo Rossi, Pierluigi. (2023) Unsupervised Anomaly Detection for IoT-Based Multivariate Time Series: Existing Solutions, Performance Analysis and Future Directions. Sensors
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Andersson, Leif Erik; Mocholí Montañés, Rubén ; Mazzetti, Marit Jagtoyen. (2023) Hybrid Dynamic Surrogate Modelling for a Once-Through Steam Generator. Computer-aided chemical engineering
    Vitenskapelig artikkel

2022

  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2022) Deep neural network enabled corrective source term approach to hybrid analysis and modeling. Neural Networks
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2022) Combining physics-based and data-driven techniques for reliable hybrid analysis and modeling using the corrective source term approach. Applied Soft Computing
    Vitenskapelig artikkel

2021

  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil. (2021) Introducing CoSTA: A Deep Neural Network Enabled Approach to Improving Physics-Based Numerical Simulations. Norwegian University of Science and Technology
    Mastergradsoppgave

Tidsskriftspublikasjoner

  • Sørbø, Sondre; Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2023) Enhancing Elasticity Models: A Novel Corrective Source Term Approach for Accurate Predictions. arXiv.org
    Vitenskapelig artikkel
  • Belay, Mohammed Ayalew; Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Salvo Rossi, Pierluigi. (2023) Unsupervised Anomaly Detection for IoT-Based Multivariate Time Series: Existing Solutions, Performance Analysis and Future Directions. Sensors
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Andersson, Leif Erik; Mocholí Montañés, Rubén ; Mazzetti, Marit Jagtoyen. (2023) Hybrid Dynamic Surrogate Modelling for a Once-Through Steam Generator. Computer-aided chemical engineering
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2022) Deep neural network enabled corrective source term approach to hybrid analysis and modeling. Neural Networks
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2022) Combining physics-based and data-driven techniques for reliable hybrid analysis and modeling using the corrective source term approach. Applied Soft Computing
    Vitenskapelig artikkel

Rapport

  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil. (2021) Introducing CoSTA: A Deep Neural Network Enabled Approach to Improving Physics-Based Numerical Simulations. Norwegian University of Science and Technology
    Mastergradsoppgave

Formidling

2023

  • Vitenskapelig foredrag
    Blakseth, Sindre Stenen; Massing, André Jürgen. (2023) Modelling of Nonlinear Contact Resistance in a Finite Element Framework. ECCOMAS International Conference on Computational Methods for Coupled Problems in Science and Engineering (COUPLED PROBLEMS 2023) , Chania, Kreta 2023-06-05 - 2023-06-07
  • Faglig foredrag
    Blakseth, Sindre Stenen. (2023) Modelling of a Nonlinear Contact Resistance in a Finite Element Framework. LH2 Pioneer web seminar 2023-09-14 -

2021

  • Poster
    Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2021) Deep Neural Network Enabled Corrective Source Term Approach for Predictive Digital Twins. Norwegian Research Center for AI Innovation NorwAI Innovate Conference , Trondheim 2021-10-20 - 2021-10-20
  • Faglig foredrag
    Andersson, Leif Erik; Blakseth, Sindre Stenen. (2021) Surrogate Modelling for Digital Twin. SINTEF Energi DIGITAL TWIN Technical Meeting 01 , Trondheim 2021-12-01 - 2021-12-01
NTNU kunnsap for en bedre verden
Studere
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning og deltid
  • Jobbmuligheter
  • Karriereutvikling
  • Studentaktiviteter
  • Studentblogger
  • Hvorfor velge NTNU
Kontakt
  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Skolebesøk og messer
  • Spør en ekspert
  • For alumni
  • Pressekontakter
Oppdag NTNU
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU
  • Bilder og video
  • Nyheter
  • Kart
  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund
Om NTNU
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Utdanningskvalitet
  • Organisasjonskart
  • Om NTNU
Tjenester
  • For ansatte
  • For studenter
  • Blackboard
  • Innsida

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Bruk av informasjonskapsler
Tilgjengelighetserklæring
Personvern
Ansvarlig redaktør
Logg inn