Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studieprogram
    • Søk opptak
    • Forkurs og oppfriskning
    • Videreutdanning og deltid
    • Studere på NTNU
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
    • Derfor velger vi NTNU
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Hjem
  2. Ansatte

Språkvelger

English

Ruslan Khalitov

Ruslan Khalitov

Stipendiat
Institutt for datateknologi og informatikk

ruslan.khalitov@ntnu.no
93972494 IT-bygget, Gløshaugen
Publikasjoner

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori

2023

  • Cheng, Lei; Khalitov, Ruslan; Yu, Tong; Zhang, Jing; Yang, Zhirong. (2023) Classification of long sequential data using circular dilated convolutional neural networks. Neurocomputing. volum 518.
    Vitenskapelig artikkel

2022

  • Khalitov, Ruslan; Yu, Tong; Cheng, Lei; Yang, Zhirong. (2022) Sparse factorization of square matrices with application to neural attention modeling. Neural Networks. volum 152.
    Vitenskapelig artikkel
  • Yu, Tong; Khalitov, Ruslan; Cheng, Lei; Yang, Zhirong. (2022) Paramixer: Parameterizing Mixing Links in Sparse Factors Works Better than Dot-Product Self-Attention. Computer Vision and Pattern Recognition.
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Cheng, Lei; Khalitov, Ruslan; Yu, Tong; Zhang, Jing; Yang, Zhirong. (2023) Classification of long sequential data using circular dilated convolutional neural networks. Neurocomputing. volum 518.
    Vitenskapelig artikkel
  • Khalitov, Ruslan; Yu, Tong; Cheng, Lei; Yang, Zhirong. (2022) Sparse factorization of square matrices with application to neural attention modeling. Neural Networks. volum 152.
    Vitenskapelig artikkel
  • Yu, Tong; Khalitov, Ruslan; Cheng, Lei; Yang, Zhirong. (2022) Paramixer: Parameterizing Mixing Links in Sparse Factors Works Better than Dot-Product Self-Attention. Computer Vision and Pattern Recognition.
    Vitenskapelig artikkel
NTNU kunnsap for en bedre verden
Studere
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning og deltid
  • Jobbmuligheter
  • Karriereutvikling
  • Studentaktiviteter
  • Studentblogger
  • Hvorfor velge NTNU
Kontakt
  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Skolebesøk og messer
  • Spør en ekspert
  • For alumni
  • Pressekontakter
Oppdag NTNU
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU
  • Bilder og video
  • Nyheter
  • Kart
  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund
Om NTNU
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Utdanningskvalitet
  • Organisasjonskart
  • Om NTNU
Tjenester
  • For ansatte
  • For studenter
  • Blackboard
  • Innsida

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Bruk av informasjonskapsler
Tilgjengelighetserklæring
Personvern
Ansvarlig redaktør
Logg inn