Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Rajeev Bopche

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Rajeev Bopche

PhD student/candidate
Institutt for datateknologi og informatikk

rajeev.bopche@ntnu.no
IT-bygget, Gløshaugen
Om Forskning Publikasjoner

Om

Completing PhD

Forskning

  • Computational sepsis mining and modelling

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Se alle publikasjoner i Cristin

2024

  • Bopche, Rajeev; Damås, Jan Kristian. (2024) Recent Advancements in Machine Learning-Based Bloodstream Infection Prediction: A Systematic Review and Meta-analysis of Diagnostic Test Accuracy. medRxiv
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
  • Bopche, Rajeev; Gustad, Lise Tuset; Afset, Jan Egil; Ehrnström, Birgitta; Damås, Jan Kristian; Nytrø, Øystein. (2024) Leveraging explainable artificial intelligence for early prediction of bloodstream infections using historical electronic health records. PLOS Digital Health
    Vitenskapelig artikkel
  • Bopche, Rajeev; Gustad, Lise Tuset; Afset, Jan Egil; Damås, Jan Kristian; Nytrø, Øystein. (2024) Predicting In-Hospital Death from Derived EHR Trajectory Features. IOS Press
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Bopche, Rajeev; Gustad, Lise Tuset; Afset, Jan Egil; Ehrnström, Birgitta; Damås, Jan Kristian; Nytrø, Øystein. (2024) In-hospital mortality, readmission, and prolonged length of stay risk prediction leveraging historical electronic patient records. JAMIA Open
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Bopche, Rajeev; Damås, Jan Kristian. (2024) Recent Advancements in Machine Learning-Based Bloodstream Infection Prediction: A Systematic Review and Meta-analysis of Diagnostic Test Accuracy. medRxiv
    Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
  • Bopche, Rajeev; Gustad, Lise Tuset; Afset, Jan Egil; Ehrnström, Birgitta; Damås, Jan Kristian; Nytrø, Øystein. (2024) Leveraging explainable artificial intelligence for early prediction of bloodstream infections using historical electronic health records. PLOS Digital Health
    Vitenskapelig artikkel
  • Bopche, Rajeev; Gustad, Lise Tuset; Afset, Jan Egil; Ehrnström, Birgitta; Damås, Jan Kristian; Nytrø, Øystein. (2024) In-hospital mortality, readmission, and prolonged length of stay risk prediction leveraging historical electronic patient records. JAMIA Open
    Vitenskapelig artikkel

Del av bok/rapport

  • Bopche, Rajeev; Gustad, Lise Tuset; Afset, Jan Egil; Damås, Jan Kristian; Nytrø, Øystein. (2024) Predicting In-Hospital Death from Derived EHR Trajectory Features. IOS Press
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Blackboard

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo