Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Øyvind Ervik

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Øyvind Ervik

Stipendiat
Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk

oyvind.ervik@ntnu.no
Publikasjoner Formidling

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv (NVA)

2026

  • Ervik, Øyvind; Sorger, Hanne; Amundsen, Tore; Leira, Håkon Olav; Skallerud, Bjørn Helge; Hansen, Rune. (2026) Tomorrow`s ultrasound in detection of mediastinal lymph node metastases in lung cancer. Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
    Doktorgradsavhandling
  • Ervik, Øyvind; Rødde, Mia; Hofstad, Erlend Fagertun; Langø, Thomas; Leira, Håkon Olav; Amundsen, Tore. (2026) Explainability of a Deep Learning Model for Mediastinal Lymph Node Station Classification in Endobronchial Ultrasound (EBUS). Bioengineering
    Vitenskapelig artikkel

2025

  • Ervik, Øyvind; Rødde, Mia; Hofstad, Erlend Fagertun; Tveten, Ingrid; Langø, Thomas; Leira, Håkon Olav. (2025) A New Deep Learning-Based Method for Automated Identification of Thoracic Lymph Node Stations in Endobronchial Ultrasound (EBUS): A Proof-of-Concept Study. Journal of Imaging
    Vitenskapelig artikkel

2024

  • Ayyalasomayajula, Venkat Siva Radha Krishna; Ervik, Øyvind; Sorger, Hanne; Skallerud, Bjørn Helge. (2024) Macro-indentation testing of soft biological materials and assessment of hyper-elastic material models from inverse finite element analysis. Journal of The Mechanical Behavior of Biomedical Materials
    Vitenskapelig artikkel
  • Hansen, Rune; Ervik, Øyvind; Amini, Naseh; Solberg, Stian; Berg, Sigrid; Ayyalasomayajula, Venkat Siva Radha Krishna. (2024) Pulse-Echo Ultrasound for Quantitative Measurements of Two Uncorrelated Elastic Parameters. Ultrasound in Medicine and Biology
    Vitenskapelig artikkel
  • Ervik, Øyvind; Tveten, Ingrid; Hofstad, Erlend Fagertun; Langø, Thomas; Leira, Håkon Olav; Amundsen, Tore. (2024) Automatic Segmentation of Mediastinal Lymph Nodes and Blood Vessels in Endobronchial Ultrasound (EBUS) Images Using Deep Learning. Journal of Imaging
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Ervik, Øyvind; Rødde, Mia; Hofstad, Erlend Fagertun; Langø, Thomas; Leira, Håkon Olav; Amundsen, Tore. (2026) Explainability of a Deep Learning Model for Mediastinal Lymph Node Station Classification in Endobronchial Ultrasound (EBUS). Bioengineering
    Vitenskapelig artikkel
  • Ervik, Øyvind; Rødde, Mia; Hofstad, Erlend Fagertun; Tveten, Ingrid; Langø, Thomas; Leira, Håkon Olav. (2025) A New Deep Learning-Based Method for Automated Identification of Thoracic Lymph Node Stations in Endobronchial Ultrasound (EBUS): A Proof-of-Concept Study. Journal of Imaging
    Vitenskapelig artikkel
  • Ayyalasomayajula, Venkat Siva Radha Krishna; Ervik, Øyvind; Sorger, Hanne; Skallerud, Bjørn Helge. (2024) Macro-indentation testing of soft biological materials and assessment of hyper-elastic material models from inverse finite element analysis. Journal of The Mechanical Behavior of Biomedical Materials
    Vitenskapelig artikkel
  • Hansen, Rune; Ervik, Øyvind; Amini, Naseh; Solberg, Stian; Berg, Sigrid; Ayyalasomayajula, Venkat Siva Radha Krishna. (2024) Pulse-Echo Ultrasound for Quantitative Measurements of Two Uncorrelated Elastic Parameters. Ultrasound in Medicine and Biology
    Vitenskapelig artikkel
  • Ervik, Øyvind; Tveten, Ingrid; Hofstad, Erlend Fagertun; Langø, Thomas; Leira, Håkon Olav; Amundsen, Tore. (2024) Automatic Segmentation of Mediastinal Lymph Nodes and Blood Vessels in Endobronchial Ultrasound (EBUS) Images Using Deep Learning. Journal of Imaging
    Vitenskapelig artikkel

Rapport

  • Ervik, Øyvind; Sorger, Hanne; Amundsen, Tore; Leira, Håkon Olav; Skallerud, Bjørn Helge; Hansen, Rune. (2026) Tomorrow`s ultrasound in detection of mediastinal lymph node metastases in lung cancer. Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
    Doktorgradsavhandling

Formidling

2024

  • Vitenskapelig foredrag
    Sorger, Hanne; Ervik, Øyvind; Valla, Marit; Hofstad, Erlend Fagertun; Smistad, Erik; Platini, Etienne Thomas Georges. (2024) Forbedret diagnostikk av lungekreft: Kunstig intelligens ved endobronkial ultralyd. 8th European Congress for Bronchology and Interventional Pulmonology , Lisboa 05.05.2025 - 08.01.2026

2023

  • Vitenskapelig foredrag
    Ervik, Øyvind; Tveten, Ingrid Elisabeth; Hofstad, Erlend Fagertun; Amundsen, Tore; Langø, Thomas; Leira, Håkon Olav. (2023) Automatic segmentation of mediastinal lymph nodes and blood vessels in endobronchial ultrasound (EBUS) using a deep neural network. 7th European Congress for Bronchology and Interventional Pulmonology (ECBIP2023) , Madrid 11.05.2023 - 13.05.2023

2022

  • Poster
    Tveten, Ingrid Elisabeth; Ervik, Øyvind; Hofstad, Erlend Fagertun; Sorger, Hanne. (2022) Automatic segmentation of mediastinal lymph nodes and blood vessels in endobronchial ultrasound (EBUS) images. Autumn Research School in Artificial Intelligence Methods in Medical Imaging 2022 , Solstrand 14.09.2022 - 16.09.2022
  • Vitenskapelig foredrag
    Ervik, Øyvind; Tveten, Ingrid Elisabeth; Hofstad, Erlend Fagertun; Sorger, Hanne. (2022) Automatic identification and segmentation of mediastinal lymph nodes and blood vessels in endobronchial ultrasound (EBUS) using a deep neural network. 22nd WCBIP/WCBE (World Conference in Bronchology and Interventional Pulmonology) , Marseille 06.10.2022 - 09.10.2022

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Canvas

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo