Olga Ogorodnyk
Bakgrunn og aktiviteter
Stipendiat i "MegaMould" prosjektet. Hovedmålet for FoU-aktivitetene i prosjektet er å utvikle ny kunnskap og teknologi som skal gjøre oss i stand til å lage optimale verktøy for sprøytestøping av store sprøytestøpte komponenter med gjelder kombinasjonen effektivitet og kvalitet. Prosjektet også handler om bruk av resirkulerte plast materialer istedenfor "virgin" plast.
Mitt PhD prosjektet titel er "Intelligent prosesstyring for sprøytestøping av termoplaster". Prosjektet innkluderer bruk av maskinlæring metoder og matematisk modellering til å øke effektivitet av prosessen.
Vitenskapelig, faglig og kunstnerisk arbeid
Et utvalg av nyere tidsskriftspublikasjoner, kunstneriske produksjoner, bok, inklusiv bokdeler og rapport-del. Se alle publikasjoner i databasen
Tidsskriftspublikasjoner
- (2020) Towards a general application programming interface (API) for injection molding machines. PeerJ Computer Science.
- (2020) Added value of a virtual approach to simulation-based learning in a manufacturing learning factory. Procedia CIRP. vol. 88.
- (2019) Application of feature selection methods for defining critical parameters in thermoplastics injection molding. Procedia CIRP. vol. 81.
- (2018) Monitoring and Control for Thermoplastics Injection Molding A Review. Procedia CIRP. vol. 67.
- (2018) Development of evaluation tools for learning factories in manufacturing education. Procedia Manufacturing. vol. 23.
- (2017) Roller Skis Assembly Line Learning Factory – Development and Learning Outcomes. Procedia Manufacturing. vol. 9.
- (2016) Preconditions for learning factory : a case study. Procedia CIRP. vol. 54.
- (2016) Application of Modern Educational Methods through Implementation of the Ambulance Simulator at a Clinic Laboratory (NTNU Gjøvik). Procedia CIRP. vol. 54.
- (2015) Principles of precision parametric reduction for mathematical models. Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Технічні науки. vol. 12.
Del av bok/rapport
- (2021) Prediction of Width and Thickness of Injection Molded Parts Using Machine Learning Methods. EcoDesign and Sustainability I.
- (2019) Application of Machine Learning Methods for Prediction of Parts Quality in Thermoplastics Injection Molding. Advanced Manufacturing and Automation VIII Proceedings IWAMA 2018.
- (2017) What is and how to develop sustainable innovation?. Leadership, Innovation and Entrepreneurship as Driving Forces of the Global Economy - Proceedings of the 2016 International Conference on Leadership, Innovation and Entrepreneurship (ICLIE).