Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Nabil Panchi

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Nabil Panchi

ph.d.-student
Fakultet for ingeniørvitenskap

nabilpa@ntnu.no
Marinteknisk senter, Tyholt
Google Scholar
Om Forskning Publikasjoner Formidling

Om

Kompetanseord

  • AI
  • Arktisk teknologi
  • Deep Learning
  • Weather-resilient AI

Forskning

  • Arctic Hive Mind

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv (NVA)

2022

  • Panchi, Nabil; Verma, Uttam; Kim, Ekaterina; Hughes, Nick; Bhattacharyya, Anirban. (2022) Assessment of Uncertainty in Sea Ice Charts and Its Impact on Operational Planning in the Kara Sea Region.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

2021

  • Kim, Ekaterina; Panchi, Nabil. (2021) Agree – Disagree: Comparing Traffic Limitations in the Kara Sea.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Panchi, Nabil; Kim, Ekaterina; Bhattacharyya, Anirban. (2021) Supplementing remote sensing of ice: Deep learning-based image segmentation system for automatic detection and localization of sea ice formations from close-range optical images. IEEE Sensors Journal
    Vitenskapelig artikkel

2020

  • Panchi, Nabil; Kim, Ekaterina; Xu, Sheng. (2020) Do vessels remain within their operational limitations in ice? Analyzing the risks of vessels operating in the Kara Sea region using POLARIS.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

2019

  • Panchi, Nabil; Kim, Ekaterina; Bhattacharyya, Anirban. (2019) Understanding Polar Environment: Preliminary Results from Deep-Learning-based Segmentation of Optical Ice Images.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Kim, Ekaterina; Panchi, Nabil; Dahiya, Gurvinder. (2019) Towards automated identification of ice features for surface vessels using deep learning. Journal of Physics: Conference Series (JPCS)
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Panchi, Nabil; Kim, Ekaterina; Bhattacharyya, Anirban. (2021) Supplementing remote sensing of ice: Deep learning-based image segmentation system for automatic detection and localization of sea ice formations from close-range optical images. IEEE Sensors Journal
    Vitenskapelig artikkel
  • Kim, Ekaterina; Panchi, Nabil; Dahiya, Gurvinder. (2019) Towards automated identification of ice features for surface vessels using deep learning. Journal of Physics: Conference Series (JPCS)
    Vitenskapelig artikkel

Del av bok/rapport

  • Panchi, Nabil; Verma, Uttam; Kim, Ekaterina; Hughes, Nick; Bhattacharyya, Anirban. (2022) Assessment of Uncertainty in Sea Ice Charts and Its Impact on Operational Planning in the Kara Sea Region.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Kim, Ekaterina; Panchi, Nabil. (2021) Agree – Disagree: Comparing Traffic Limitations in the Kara Sea.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Panchi, Nabil; Kim, Ekaterina; Xu, Sheng. (2020) Do vessels remain within their operational limitations in ice? Analyzing the risks of vessels operating in the Kara Sea region using POLARIS.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
  • Panchi, Nabil; Kim, Ekaterina; Bhattacharyya, Anirban. (2019) Understanding Polar Environment: Preliminary Results from Deep-Learning-based Segmentation of Optical Ice Images.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Formidling

GoNorth Arctic Ocean expedition: New inventions

News article covering my work in the Arctic.

De-weathering in the Arctic

Article in Norwegian SciTech News about our work on weather-resilient AI systems for the Arctic

SeaIceWeather Dataset

Public dataset with sea ice images, tailored for training weather removal algorithms.

2021

  • Vitenskapelig foredrag
    Kim, Ekaterina; Hughes, Nick; Verma, Uttam; Panchi, Nabil. (2021) Quantifying Uncertainties in MET Norway and AARI Ice Charts for the Kara Sea. IICWG-XXII 2021-09-19 - 2021-09-24
  • Poster
    Kim, Ekaterina; Panchi, Nabil; Pedersen, Ole-Magnus; Løset, Sveinung; Bhattacharyya, Anirban. (2021) Automating validation of satellite‐derived ice‐cover features: Discriminating ice objects in optical ice images with different degrees of local texture distortions. Second AI and Data Science Workshop for Earth and Space Sciences 2021-02-09 - 2021-02-11

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Blackboard

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo