Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Matias Haugum

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Matias Haugum

Stipendiat
Institutt for teknisk kybernetikk
Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk

matias.haugum@ntnu.no
Elektro D/B2, D246, Gløshaugen
Om Publikasjoner Formidling

Om

Om meg:

Bakgrunnen min er en mastergrad i Elektronisk systemdesign og innovasjon med hovedprofilen design av digitale systemer. Jeg er 80% ansatt i en stipendiatstilling ved ITK, der jeg kommer til å jobbe med AWAS-prosjektet. Samtidig har jeg en fot innom industrien, og jobber 20% for Moen Marin der jeg følger opp interne innovasjonsprosjekter o.l.  

 

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv (NVA)

2023

  • Haugum, Matias; Fragoso, Glaucia Moreira; Henriksen, Marie Bøe; Zolich, Artur; Johansen, Tor Arne. (2023) Autonomous Flow-Through RGB and Hyperspectral Imaging for Unmanned Surface Vehicles.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Del av bok/rapport

  • Haugum, Matias; Fragoso, Glaucia Moreira; Henriksen, Marie Bøe; Zolich, Artur; Johansen, Tor Arne. (2023) Autonomous Flow-Through RGB and Hyperspectral Imaging for Unmanned Surface Vehicles.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Formidling

2023

  • Faglig foredrag
    Haugum, Matias; Annette, Stahl; Johansen, Tor Arne. (2023) In-situ Segmentation and Post-Processing of Phytoplankton Image Data Captured Onboard an Autonomous Surface Vehicle. 20th Int. Conference on Harmful Algae (ICHA), Hiroshima, Japan 2023-11-05 - 2024-11-10
  • Faglig foredrag
    Haugum, Matias; Fragoso, Glaucia; Stahl, Annette; Johansen, Tor Arne. (2023) In-situ segmentation and post-processing of phytoplankton image data suitable for an autonomous surface vehicle. 20th International Conference on Harmful Algae 2023-11-05 - 2023-11-10
  • Poster
    Fragoso, Glaucia Moreira; Sanchez, Nicolas; Garrett, Joseph Landon; Davies, Emlyn John; Haugum, Matias. (2023) From molecules to satellites - how can we use multi-sensor approaches to extract plankton traits?. 6th Trait-based approach for ocean life 2023-08-15 - 2023-08-17

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Blackboard

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo