Johannes Pippidis Lorentzen
Om
Min forskning er hovedsakelig rettet mot utforming, effektivitet og systemiske begrensninger i systemer for avdekking av økonomisk kriminalitet, særlig innen antihvitvasking (AML). Jeg kombinerer informasjonssikkerhet, datavitenskap, agentbasert modellering og kriminologi for å undersøke hvordan teknologiske, organisatoriske og institusjonelle forhold påvirker evnen til å avdekke og etterforske kriminalitet.
Mine øvrige forskningsinteresser omfatter kunstig intelligens i kriminaletterforskning, kriminologisk teori, arktisk forskning og sikkerhet, samt beregningsbasert modellering av komplekse systemer.
For publikasjoner, pågående forskning og ytterligere informasjon, se min personlige akademiske nettside: https://pippidis.no
Forskning
Min hovedforskning omhandler systemer for bekjempelse av økonomisk kriminalitet, med særlig vekt på antihvitvasking (AML), svindeldeteksjon og kriminaletterforskning. Jeg undersøker hvordan teknologiske, organisatoriske og institusjonelle begrensninger påvirker effektiviteten til slike systemer, herunder utfordringer knyttet til datatilgang, observerbarhet, analysekapasitet, insentivstrukturer og regulatoriske krav.
Forskningen kombinerer informasjonssikkerhet, datavitenskap, programvareutvikling og kriminologi. Sentrale metodiske tilnærminger inkluderer agentbasert modellering, simulering, maskinlæring, nettverksanalyse og utvikling av formelle modeller for å beskrive og analysere økonomisk kriminalitet. Et gjennomgående mål er å forstå ikke bare hvordan slike systemer kan forbedres, men også hvilke grunnleggende begrensninger som påvirker deres evne til å avdekke kriminalitet.
Et annet sentralt forskningsområde er anvendelsen av kunstig intelligens i kriminaletterforskning. Her arbeider jeg blant annet med automatisk informasjonsuttrekk fra dokumenter, identifisering av relasjoner mellom personer og hendelser, samt metoder for å oppdage manglende informasjon og motstridende bevis.
Innen kriminologi arbeider jeg med teoretiske og empiriske problemstillinger, blant annet knyttet til overvåkning, kriminalitetsdeteksjon, avvikende atferd og utvikling av grunnleggende kriminologiske modeller.
Jeg driver også tverrfaglig forskning innen arktisk vitenskap og sikkerhet, med vekt på måleteknologi, instrumentering og operasjonelle utfordringer i arktiske miljøer. Mine øvrige forskningsinteresser omfatter svømmeeffektivitet, internasjonal student- og forskermobilitet og simulering av komplekse systemer.
En samlet oversikt over forskningsområder og publikasjoner finnes på min personlige nettside: https://pippidis.no
Publikasjoner
2026
-
Skipanes, Mads Vågane;
Yildirim-Yayilgan, Sule;
Porter, Kyle Andrew;
Jørgensen, Tollef Emil;
Lorentzen, Johannes.
(2026)
Operational Crime Analysis A Computational Framework for the Analysis of Unstructured Textual Data in Criminal Investigations.
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Doktoravhandling
-
Lorentzen, Johannes Pippidis;
Skipanes, Mads Vågane.
(2026)
Entity recovery in criminal investigations: Evaluating NER and investigator labels on real case texts.
Forensic Science International
Vitenskapelig artikkel
2025
-
Skipanes, Mads Vågane;
Lorentzen, Johannes Pippidis;
Yayilgan, Sule Yildirim.
(2025)
Understanding the role of case management systems in criminal investigations.
International Journal of Law, Crime and Justice
Vitenskapelig artikkel
-
Lorentzen, Johannes Pippidis.
(2025)
Irregular deposits in Norway: Systemic economic crime in the rental market.
Journal of Economic Criminology
Vitenskapelig artikkel
2020
-
Jullum, Martin;
Løland, Anders;
Huseby, Ragnar Bang;
Ånonsen, Geir;
Lorentzen, Johannes P.
(2020)
Detecting money laundering transactions with machine learning.
Journal of Money Laundering Control
Vitenskapelig artikkel
2018
-
Jullum, Martin;
Løland, Anders;
Huseby, Ragnar Bang;
Ånonsen, Geir;
Lorentzen, Johannes P.
(2018)
Detecting money laundering transactions -- which transactions should we learn from?.
Norsk Regnesentral
Forskningsrapport
Tidsskriftspublikasjoner
-
Lorentzen, Johannes Pippidis;
Skipanes, Mads Vågane.
(2026)
Entity recovery in criminal investigations: Evaluating NER and investigator labels on real case texts.
Forensic Science International
Vitenskapelig artikkel
-
Skipanes, Mads Vågane;
Lorentzen, Johannes Pippidis;
Yayilgan, Sule Yildirim.
(2025)
Understanding the role of case management systems in criminal investigations.
International Journal of Law, Crime and Justice
Vitenskapelig artikkel
-
Jullum, Martin;
Løland, Anders;
Huseby, Ragnar Bang;
Ånonsen, Geir;
Lorentzen, Johannes P.
(2020)
Detecting money laundering transactions with machine learning.
Journal of Money Laundering Control
Vitenskapelig artikkel
-
Lorentzen, Johannes Pippidis.
(2025)
Irregular deposits in Norway: Systemic economic crime in the rental market.
Journal of Economic Criminology
Vitenskapelig artikkel
Rapport
-
Jullum, Martin;
Løland, Anders;
Huseby, Ragnar Bang;
Ånonsen, Geir;
Lorentzen, Johannes P.
(2018)
Detecting money laundering transactions -- which transactions should we learn from?.
Norsk Regnesentral
Forskningsrapport
Studentoppgave eller avhandling
-
Skipanes, Mads Vågane;
Yildirim-Yayilgan, Sule;
Porter, Kyle Andrew;
Jørgensen, Tollef Emil;
Lorentzen, Johannes.
(2026)
Operational Crime Analysis A Computational Framework for the Analysis of Unstructured Textual Data in Criminal Investigations.
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Doktoravhandling
Formidling
2026
-
ForedragLorentzen, Johannes. (2026) (anti) Money Laundering. TIØ4317 - Empiriske og kvantitative metoder i finans
-
KonferanseforedragLorentzen, Johannes. (2026) Crypto is just another observability problem. 43rd Cambridge International Symposium on Economic Crime
-
KonferanseforedragLorentzen, Johannes. (2026) Incentive misalignment in AML/CFT compliance. 43rd Cambridge International Symposium on Economic Crime
2025
-
KonferanseforedragLorentzen, Johannes. (2025) The Cyber-Physical Perspective. 42nd Cambridge International Symposium on Economic Crime
-
KonferanseforedragLorentzen, Johannes. (2025) The role of international organizations?. 42nd Cambridge International Symposium on Economic Crime
2024
-
KonferanseforedragLorentzen, Johannes. (2024) How to make it riskier?. 41st Cambridge International Symposium on Economic Crime
2023
-
ForedragLorentzen, Johannes. (2023) (anti) Money Laundering: From a data science perspective. Guest lecture in machine learning in ACIT4510 Statistical Learning
-
KonferanseforedragLorentzen, Johannes. (2023) How far should banks go?. 40th Cambridge International Symposium on Economic Crime
2022
-
ForedragLorentzen, Johannes. (2022) (anti) Money Laundering: Gjesteforelesning. Hvitvasking og anti-hvitvasking - gjesteforelesning