Ingrid Elisabeth Tveten
Om
Jeg er stipendiat ved SINTEF Digital, avdeling Helse, i samarbeid med ISB, NTNU og St. Olavs. I tett samarbeid med forskere med både klinisk og teknologisk bakgrunn ønsker jeg å undersøke hvordan vi kan integrere informasjon fra ekkokardiografi (hjerteultralyd), fysiologiske variabler (f.eks. puls, blodtrykk) og andre pasientdata (f.eks. kjønn, alder, høyde/vekt) for å forbedre diagnose av hjerteinfarkt og hjertesvikt. For å gjøre dette ønsker vi å utvikle et rammeverk der vi bruker kunstig intelligens (KI/AI).
Jeg har bakgrunn fra Fysikk og matematikk ved NTNU, og er spesielt interessert i maskinlæring og medisinsk bildeanalyse.
Forskning
Publikasjoner
2025
-
Tveten, Ingrid Elisabeth;
Nyberg, John;
Grue, Jahn Frederik;
Helland, Ragnhild Holden;
Melichova, Daniela;
Nguyen, Thuy Mi.
(2025)
Deep Learning Segmentation and Quantification of the Left Ventricle from the Parasternal Short-Axis View in Echocardiography.
Ultrasound in Medicine and Biology
Vitenskapelig artikkel
-
Ervik, Øyvind;
Rødde, Mia;
Hofstad, Erlend Fagertun;
Tveten, Ingrid;
Langø, Thomas;
Leira, Håkon Olav.
(2025)
A New Deep Learning-Based Method for Automated Identification of Thoracic Lymph Node Stations in Endobronchial Ultrasound (EBUS): A Proof-of-Concept Study.
Journal of Imaging
Vitenskapelig artikkel
2024
-
Ervik, Øyvind;
Tveten, Ingrid;
Hofstad, Erlend Fagertun;
Langø, Thomas;
Leira, Håkon Olav;
Amundsen, Tore.
(2024)
Automatic Segmentation of Mediastinal Lymph Nodes and Blood Vessels in Endobronchial Ultrasound (EBUS) Images Using Deep Learning.
Journal of Imaging
Vitenskapelig artikkel
-
Azad, Md Abulkalam;
Chernyshov, Artem;
Nyberg, John Anders Tomas;
Tveten, Ingrid Elisabeth;
Løvstakken, Lasse;
Dalen, Håvard.
(2024)
EchoTracker: Advancing Myocardial Point Tracking in Echocardiography.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Tidsskriftspublikasjoner
-
Tveten, Ingrid Elisabeth;
Nyberg, John;
Grue, Jahn Frederik;
Helland, Ragnhild Holden;
Melichova, Daniela;
Nguyen, Thuy Mi.
(2025)
Deep Learning Segmentation and Quantification of the Left Ventricle from the Parasternal Short-Axis View in Echocardiography.
Ultrasound in Medicine and Biology
Vitenskapelig artikkel
-
Ervik, Øyvind;
Rødde, Mia;
Hofstad, Erlend Fagertun;
Tveten, Ingrid;
Langø, Thomas;
Leira, Håkon Olav.
(2025)
A New Deep Learning-Based Method for Automated Identification of Thoracic Lymph Node Stations in Endobronchial Ultrasound (EBUS): A Proof-of-Concept Study.
Journal of Imaging
Vitenskapelig artikkel
-
Ervik, Øyvind;
Tveten, Ingrid;
Hofstad, Erlend Fagertun;
Langø, Thomas;
Leira, Håkon Olav;
Amundsen, Tore.
(2024)
Automatic Segmentation of Mediastinal Lymph Nodes and Blood Vessels in Endobronchial Ultrasound (EBUS) Images Using Deep Learning.
Journal of Imaging
Vitenskapelig artikkel
Del av bok/rapport
-
Azad, Md Abulkalam;
Chernyshov, Artem;
Nyberg, John Anders Tomas;
Tveten, Ingrid Elisabeth;
Løvstakken, Lasse;
Dalen, Håvard.
(2024)
EchoTracker: Advancing Myocardial Point Tracking in Echocardiography.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Formidling
2024
-
PosterTveten, Ingrid; Nyberg, John; Grue, Jahn Frederik; Grenne, Bjørnar; Dalen, Håvard; Løvstakken, Lasse. (2024) Myocardial contraction patterns in heart failure – opportunities for new diagnostic markers. Autumn Research School in Artificial Intelligence Methods in Medical Imaging 2024 , Brekstad 2024-09-18 - 2024-09-20
2023
-
Faglig foredragTveten, Ingrid Elisabeth. (2023) Forbedret analyse av hjerteultralyd ved hjelp av kunstig intelligens. Helseinnovasjonsuka 2023 , Bodø 2023-09-28 -
-
Vitenskapelig foredragTveten, Ingrid Elisabeth; Nyberg, John; Grue, Jahn Frederik; Dalen, Håvard; Løvstakken, Lasse; Grenne, Bjørnar Leangen. (2023) Deep Learning-Based Functional Measurements from Parasternal Short-Axis in Echocardiography are Related to Hypertension and Left Ventricle Ejection Fraction. Autumn Research School in Artificial Intelligence Methods in Medical Imaging 2023 , Sommarøy 2023-09-13 - 2023-09-15
-
Vitenskapelig foredragErvik, Øyvind; Tveten, Ingrid Elisabeth; Hofstad, Erlend Fagertun; Amundsen, Tore; Langø, Thomas; Leira, Håkon Olav. (2023) Automatic segmentation of mediastinal lymph nodes and blood vessels in endobronchial ultrasound (EBUS) using a deep neural network. 7th European Congress for Bronchology and Interventional Pulmonology (ECBIP2023) , Madrid 2023-05-11 - 2023-05-13
2022
-
IntervjuTveten, Ingrid Elisabeth. (2022) Vil stoppe hjerneflukten. NRK Midtnytt NRK Midtnytt [null] 2022-10-31
-
PosterTveten, Ingrid Elisabeth; Ervik, Øyvind; Hofstad, Erlend Fagertun; Sorger, Hanne. (2022) Automatic segmentation of mediastinal lymph nodes and blood vessels in endobronchial ultrasound (EBUS) images. Autumn Research School in Artificial Intelligence Methods in Medical Imaging 2022 , Solstrand 2022-09-14 - 2022-09-16
-
Vitenskapelig foredragErvik, Øyvind; Tveten, Ingrid Elisabeth; Hofstad, Erlend Fagertun; Sorger, Hanne. (2022) Automatic identification and segmentation of mediastinal lymph nodes and blood vessels in endobronchial ultrasound (EBUS) using a deep neural network. 22nd WCBIP/WCBE (World Conference in Bronchology and Interventional Pulmonology) , Marseille 2022-10-06 - 2022-10-09
2021
-
PosterTveten, Ingrid Elisabeth; Fridstrøm, Kajsa Maria Linnea; Tøndel, Hanne; Lund, Jo-Åsmund; Redalen, Kathrine; Danielsen, Signe. (2021) Quantitative dose metrics and normal tissue complication probability modeling in prostate cancer. NACP 2020/2021 Symposium 2021-04-11 - 2021-04-13