Dr. Hui HAN jobber som postdoktor ved Institutt for informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU). Hun fikk sin Ph.D. i industriell ingeniørfag fra det tekniske universitetet i Madrid (UPM), Spania. Deretter var hun postdoktor ved Data Science-avdelingen i Fraunhofer IESE, Tyskland.

Forskningsfokuset hennes er datavitenskap (spesifikt på Edge AI og TinyML (Tiny Machine Learning). Hun leder også forskningsinitiativer om design av bærekraftsmodellering for Sustainable Supply Chain Management (spesifikt omvendt logistikk og forsyningskjeder med lukket sløyfe), og tilbyr ekspertise innen områdene Social Commerce og Industry 4.0.

Som den første forfatteren har Dr. Han publisert totalt 15 artikler, inkludert 8 journalartikler, 4 konferanseartikler og 3 magasinartikler. Disse publikasjonene har høstet betydelig anerkjennelse i det akademiske miljøet, og samlet 600 siteringer til dags dato. Forskningsbidragene hennes har blitt omtalt i anerkjente tidsskrifter som Technological Forecasting & Social Change (IF 10.8), Expert Systems with Applications (IF 8.6), Electronic Commerce Research and Applications (IF 5.6) og Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research ( IF 5.3). Undervisningen hennes inkluderer revisjon, merkevareledelse og ledelsesinformasjonssystemer.

Current Service and Affiliation

Guest Editor, Metaverse Special Issue for Service Business: An International Journal.

Call for papers for the Metaverse Special Issue from Service Business: An International Journal (IF 5.236) 

WorkVitenskapelig, faglig og kunstnerisk arbeid

Hui Han and Silvana Trimi (2022). Towards a data science platform for improving SME collaboration through Industry 4.0 technologies. Technological Forecasting and Social Change, 174, 1-13. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121242

Hui Han and Jingyue Li (2022). Tiny Machine Learning: A New Technique for AI Security. ERCIM NEWS 129, 16-17

Hui Han, HongYi Xu, and HongQuan Chen (2018). Social commerce: A systematic review and data synthesis. Electronic Commerce Research and Applications, 30(2018), 38–50. DOI: https://doi.org/10.1016/j.elerap.2018.05.005.

Hui Han and Silvana Trimi (2018). A Fuzzy TOPSIS Method for Performance Evaluation of Reverse Logistics in Social Commerce Platforms. Expert Systems with Applications, 103(2018), 133-145. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.003

Hui Han and Silvana Trimi (2017). Social commerce design: a framework and application. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 12(3), 50-68. DOI:4067/S0718-18762017000300005

Hui Han and Eva Ponce-Cueto (2015). Waste Collection Vehicle Routing Problem: A Literature Review. PROMET – Traffic & Transportation, 27(4), 345–358. DOI: 10.7307/ptt.v27i4.1616