Håkon Noren Myhr
Publikasjoner
2025
-
Myhr, Håkon Noren;
Jackaman, James.
(2025)
På innsiden av dyp læring med store språkmodeller.
Utstilling
2024
-
Myhr, Håkon Noren;
Eidnes, Sølve.
(2024)
Derivative-free discrete gradient methods.
Journal of Computational Dynamics
Vitenskapelig artikkel
-
Celledoni, Elena;
Eidnes, Sølve;
Myhr, Håkon Noren.
(2024)
Learning dynamical systems from noisy data with inverse-explicit integrators.
Physica D : Non-linear phenomena
Vitenskapelig artikkel
2023
-
Myhr, Håkon Noren.
(2023)
Mapping lakes and learning Hamiltonians.
ECMI Newsletter
Populærvitenskapelig artikkel
-
Myhr, Håkon Noren.
(2023)
Learning Hamiltonian Systems with Mono-Implicit Runge-Kutta Methods.
Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
Vitenskapelig artikkel
Tidsskriftspublikasjoner
-
Myhr, Håkon Noren.
(2023)
Mapping lakes and learning Hamiltonians.
ECMI Newsletter
Populærvitenskapelig artikkel
-
Myhr, Håkon Noren;
Eidnes, Sølve.
(2024)
Derivative-free discrete gradient methods.
Journal of Computational Dynamics
Vitenskapelig artikkel
-
Myhr, Håkon Noren.
(2023)
Learning Hamiltonian Systems with Mono-Implicit Runge-Kutta Methods.
Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
Vitenskapelig artikkel
-
Celledoni, Elena;
Eidnes, Sølve;
Myhr, Håkon Noren.
(2024)
Learning dynamical systems from noisy data with inverse-explicit integrators.
Physica D : Non-linear phenomena
Vitenskapelig artikkel
Kunstneriske produksjoner
-
Myhr, Håkon Noren;
Jackaman, James.
(2025)
På innsiden av dyp læring med store språkmodeller.
Utstilling
Formidling
2024
-
KonferanseforedragMyhr, Håkon Noren. (2024) Mono-implicit integrators for learning Hamiltonian systems. PhysML Workshop 2024
-
Konferanseforedrag
-
ForedragMyhr, Håkon Noren. (2024) Mono-implicit integrators for learning Hamiltonian systems. Cambridge Image Analysis Seminar
2023
-
KonferanseforedragEidnes, Sølve; Bøhn, Eivind Eigil; Lye, Kjetil Olsen; Myhr, Håkon Noren; Riemer-Sørensen, Signe; Stasik, Alexander Johannes; Sterud, Camilla. (2023) Pseudo-Hamiltonian neural networks. 22nd ECMI Conference on Industrial and Applied Mathematics
2022
-
Konferanseforedrag
-
KonferanseposterNoren, Håkon; Celledoni, Elena; Eidnes, Sølve. (2022) Numerical integrators for learning dynamical systems from noisy data. The Symbiosis of Deep Learning and Differential Equations