Anders N. Gullhav
Bakgrunn og aktiviteter
Forsker på metoder og modeller for ressursplanlegging og -styring. De siste årene har jeg jobbet spesielt mot helsesektoren med prosjekter innen ressursplanlegging av bildetakende utstyr (MR, CT), operasjonsplanlegging, personellplanlegging, og aktivitsplanlegging i poliklinikker.
Doktorgradsoppgaven dreide seg om optimering av IKT-tjenester og datasentre innen cloud computing-området med spesielt fokus på tjenestekvalitet og strømforbruk.
Vitenskapelig, faglig og kunstnerisk arbeid
Et utvalg av nyere tidsskriftspublikasjoner, kunstneriske produksjoner, bok, inklusiv bokdeler og rapport-del. Se alle publikasjoner i databasen
Tidsskriftspublikasjoner
- (2021) Semi-cyclic rostering of ranked surgeons—A real-life case with stability and flexibility measures. Operations Research for Health Care.
- (2020) Stochastic master surgery scheduling. European Journal of Operational Research. vol. 285 (2).
- (2020) Undervisning av matematisk modellering i operasjonsanalyse – innføring av studentsentrerte modelleringsøkter i forelesningene. Læring om læring.
- (2020) Data for a meta-analysis of the adaptive layer in adaptive large neighborhood search. Data in Brief. vol. 33 (December).
- (2018) Block scheduling at magnetic resonance imaging labs. Operations Research for Health Care. vol. 18.
- (2017) Adaptive large neighborhood search heuristics for multi-tier service deployment problems in clouds. European Journal of Operational Research. vol. 259 (3).
- (2017) Simulation of the response time distribution of fault-tolerant multi-tier cloud services. Journal of Simulation. vol. 11 (4).
- (2016) A branch and price approach for deployment of multi-tier software services in clouds. Computers & Operations Research. vol. 75.
- (2015) Deployment of replicated multi-tier services in cloud data centres. International Journal of Cloud Computing. vol. 4 (2).
Del av bok/rapport
- (2013) Approximating the Response Time Distribution of Fault-tolerant Multi-tier Cloud Services. 2013 IEEE/ACM 6th International Conference on Utility and Cloud Computing.
Rapport/avhandling
- (2016) Optimization-based Resource Allocation in Cloud Computing. 2016. ISBN 978-82-326-1418-9. Doktoravhandlinger ved NTNU (2016:39).