Emne - Maskinlæring for signalbehandling - TTT4185
TTT4185 - Maskinlæring for signalbehandling
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
Karakter: Bestått/ Ikke bestått
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Hjemmeeksamen | 100/100 | 4 timer |
Faglig innhold
Grunnleggende metoder for statistisk mønstergjenkjenning/maskinlæring. Veiledet og ikke-veiledet læring. Dype nevrale nettverk, support vector machines, random forests, skjulte Markovmodeller, Gaussiske prosesser. Design, trening og evaluering av maskinlæringsmodeller. Uttrekking av egenskapsvektorer med anvendelser paa talesignaler. Anvendelser innen taleteknologi, medisinsk signalbehandling og multimedia signalbehandling.
Læringsutbytte
Læringsutbytte Kunnskap: Kandidaten har - god kunnskap om teoretiske og praktiske aspekter ved bruk av statistisk mønstergjenkjenning/maskinlæring - god kunnskap om best practice vedrørende trening av maskinlæringsystemer ved bruk av trening-, validering- og test-data - bred kunnskap om egenskaper ved tale-, medisinske- og multimedia-signaler - bred kunnskap om egenskaputtrekking for en rekke signaltyper Ferdighet: Kandidaten kan - benytte og/eller lage programvare til å trene og evaluere modeller basert påmmetoder fra maskinlæring - evaluere ytelsen til maskinlæringssystemer Generell kompetanse: Kandidaten kan - samspillet mellom basisteknologi og anvendelse i design og utvikling av maskinlæringsystemer - gjennomføre gruppearbeid og rapportering.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, obligatoriske øvinger på datamaskin.
Obligatoriske aktiviteter
- Dataøvinger
Mer om vurdering
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Anbefalte forkunnskaper
TTT4120 Digital signalbehandling eller tilsvarende forkunnskaper.
Kursmateriell
Lærebok oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| SIE2090 | 7.5 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2021
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Teknologiske fag
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
-
Høst
ORD
Hjemme-eksamen (1)
100/100
Utlevering
17.12.2021Innlevering
17.12.2021
09:00
INSPERA
13:00 -
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer UTS Hjemme-eksamen 100/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
- 1) Merk at eksamensform og karakterregel er endret som et smittevernstiltak i den pågående koronasituasjonen.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"