Faglig innhold

Emnet tar for seg avanserte metoder innen kjemometri og er delt inn i følgende temaer: Fourier og wavelet filtrering, konvolusjon, dekonvolusjon, numerisk derivering, evolving factor analysis, faktorrotasjon, SIMPLISMA, HELP, regelinduksjon, backpropagation, discriminant partial least squares (DPLS) regresjon, genetiske algoritmer, genetisk programmering, tidsserie analyse (hidden Markov modeller), N-veis metoder (PARAFAC, N-veis PLSR), Kohonen nettverk og fuzzy cluster analyse.

Læringsutbytte

Studenten skal få en forståelse av og kunne bruke følgende metoder: Forbehandling og støyfjerning av instrumentelle data , multikomponent metoder , veiledet og ikke-veiledet klassifisering.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Undervisningen gis på engelsk ved behov.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Kunnskaper tilsvarende TKJ4175 Kjemometri GK.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon