Faglig innhold

Studenten skal i samråd med veileder på fordypningsprosjektet velge to temaer à 3,75 sp blant følgende temaer som tilbys av Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap:
TDT01 Flerkjerneprosessorer.
TDT03 Avanserte emner i grafikk og visualisering.
TDT04 Biologisk inspirert metoder.
TDT06 Heterogen og rekonfigurerbar parallell-prosessering.
TDT11 Evolusjonær Maskinvare, feil toleranse og adaptivitet.
TDT24 Parallelle programmeringsmiljøer og numeriske metoder.
TDT39 Empiriske studier i IT.
Etter søknad kan det også velges teoritemaer fra eget eller andre institutter dersom disse har samme omfang og eksamensform.

Læringsutbytte

Emnet skal gi fordypning i problemstillinger som er aktuelle for datamaskinarkitektur og -konstruksjon, algoritmekonstruksjon, tungregning, grafikk og visualisering.

Læringsformer og aktiviteter

Temaene gis som forelesninger, eventuelt med øvingsoppgaver, seminarer eller selvstudier. Eventuelt utsatt eksamen avholdes innen utgangen av eksamensperioden.

Anbefalte forkunnskaper

Teoretisk bakgrunn på mastergradsnivå innen emnets fagområde. Emnet er kun tilgjengelig for studenter som er tatt opp på relevante mastergradsprogrammer i teknologi. Emnet er også tilgjengelig for internasjonale studenter med tilfredsstillende bakgrunn.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon