Faglig innhold

Studenten skal i samråd med veileder på fordypningsprosjektet velge to temaer à 3,75 sp blant følgende temaer som tilbys av Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap:
TDT04 Biologisk inspirert metoder.
TDT11 Evolusjonær maskinvare, feil toleranse og adaptivitet.
TDT24 Parallelle miljø og numeriske metoder.
TDT39 Empiriske studier i IT.
TDT44 Semantisk web.
TDT46 Informasjonsgjenfinning.
TDT55 Kunnskapsintensiv CBR.
Etter søknad kan det også velges teoritemaer fra eget eller andre institutter dersom disse har samme omfang og eksamensform.

Læringsutbytte

Emnet skal gi fordypning i problemstillinger som er aktuelle i bioinformatikk.

Læringsformer og aktiviteter

Temaene gis som forelesninger, eventuelt med øvingsoppgaver, seminarer eller selvstudier. Eventuelt utsatt eksamen avholdes innen utgangen av eksamensperioden.

Anbefalte forkunnskaper

Teoretisk bakgrunn på mastergradsnivå innen emnets fagområde. Emnet er kun tilgjengelig for studenter som er tatt opp på relevante mastergradsprogrammer i teknologi. Emnet er også tilgjengelig for internasjonale studenter med tilfredsstillende bakgrunn.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon