Emne - Big Data-arkitektur - TDT4305
Big Data-arkitektur
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet tar for seg hovedaspekt ved Big Data. Sentrale tema er rammeverk for Big Data-prosessering (MapReduce, Spark, Flink, etc.), datagruvedrift av Big Data, datastrømmer, vektorsøk, anbefalingssystemer, og analyse av sosiale nettverk.
Læringsutbytte
Kunnskaper: Kandidaten skal ha kunnskap om: - Big Data rammeverk - Dataguvedrift av Big Data - Prosessering av datastrømmer - Vektorsøk - Anbefalingssystemer - Analyse av sosiale nettverk. Ferdigheter: - Forstå problemstillinger rundt Big Data - Evne til å anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for å prosessere og analysere Big Data.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og øvinger.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Eksamensspråket er engelsk.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Utsatt eksamen avholdes i august.
Anbefalte forkunnskaper
TDT4120 Algoritmer og datastrukturer og TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Fagområder
- Informatikk
- Teknologiske fag
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Faglærere
Ansvarlig enhet
Eksamen
Eksamen
Ordinær eksamen - Vår 2026
Skriftlig skoleeksamen
Oppgitt rom kan endres og endelig plassering vil være klar senest 3 dager før eksamen. Du finner din romplassering på Studentweb.