course-details-portlet

TDT4305

Big Data-arkitektur

Velg studieår

Vurdering og obligatoriske aktiviteter kan bli endret frem til 20. september.

Studiepoeng 7,5
Nivå Høyere grads nivå
Undervisningsstart Vår 2026
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Norsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Skriftlig skoleeksamen

Om

Om emnet

Faglig innhold

Emnet tar for seg hovedaspekt ved Big Data. Sentrale tema er rammeverk for Big Data-prosessering (MapReduce, Spark, Flink, etc.), datagruvedrift av Big Data, datastrømmer, vektorsøk, anbefalingssystemer, og analyse av sosiale nettverk.

Læringsutbytte

Kunnskaper: Kandidaten skal ha kunnskap om: - Big Data rammeverk - Dataguvedrift av Big Data - Prosessering av datastrømmer - Vektorsøk - Anbefalingssystemer - Analyse av sosiale nettverk. Ferdigheter: - Forstå problemstillinger rundt Big Data - Evne til å anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for å prosessere og analysere Big Data.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger.

Obligatoriske aktiviteter

  • Øvinger

Mer om vurdering

Eksamensspråket er engelsk.

Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Utsatt eksamen avholdes i august.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Fagområder

  • Informatikk
  • Teknologiske fag

Kontaktinformasjon

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Skriftlig skoleeksamen
Karakter: Bokstavkarakterer

Ordinær eksamen - Vår 2026

Skriftlig skoleeksamen
Vekting 100/100 Hjelpemiddel Kode D Varighet 4 timer Eksamenssystem Inspera Assessment
Sted og rom
Oppgitt rom kan endres og endelig plassering vil være klar senest 3 dager før eksamen. Du finner din romplassering på Studentweb.

Utsatt eksamen - Sommer 2026

Skriftlig skoleeksamen
Vekting 100/100 Hjelpemiddel Kode D Varighet 4 timer Eksamenssystem Inspera Assessment
Sted og rom
Oppgitt rom kan endres og endelig plassering vil være klar senest 3 dager før eksamen. Du finner din romplassering på Studentweb.