Emne - Big Data-arkitektur - TDT4305
Big Data-arkitektur
Velg studieårVurdering og obligatoriske aktiviteter kan bli endret frem til 20. september.
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet tar for seg hovedaspekt ved Big Data. Sentrale tema er rammeverk for Big Data-prosessering (MapReduce, Spark, Flink, etc.), datagruvedrift av Big Data, datastrømmer, vektorsøk, anbefalingssystemer, og analyse av sosiale nettverk.
Læringsutbytte
Kunnskaper: Kandidaten skal ha kunnskap om: - Big Data rammeverk - Dataguvedrift av Big Data - Prosessering av datastrømmer - Vektorsøk - Anbefalingssystemer - Analyse av sosiale nettverk. Ferdigheter: - Forstå problemstillinger rundt Big Data - Evne til å anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for å prosessere og analysere Big Data.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og øvinger.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Eksamensspråket er engelsk.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen. Utsatt eksamen avholdes i august.
Anbefalte forkunnskaper
TDT4120 Algoritmer og datastrukturer og TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Fagområder
- Informatikk
- Teknologiske fag