course-details-portlet

TDT4300

Datavarehus og datagruvedrift

Studiepoeng 7,5
Nivå Tredjeårsemner, nivå III
Undervisningsstart Vår 2022
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk og norsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Hjemmeeksamen

Om

Om emnet

Faglig innhold

Emnet omhandler metoder og teori for å utvikle datavarehus og utføre dataanalyse vha. datagruvedrift. Datakvalitet og teknikker for preprosessering av data. Modellering og design av datavarehus. Algoritmer for klassifisering, klynging, og assosiasjonsregeldeteksjon. Praktisk bruk av programvare for dataanalyse.

Læringsutbytte

Kunnskaper: Kandidaten skal ha kunnskap om: - Preprosessering av data og datakvalitet. - Modellering og design av datavarehus. - Generelle algoritmer for datagruvedrift. Ferdigheter: - Være i stand til å designe datavarehus. - Evne til å kunne anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for dataanalyse.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger.

Obligatoriske aktiviteter

  • Øvinger

Mer om vurdering

Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Andre sider om emnet

Fagområder

  • Datateknikk og informasjonsvitenskap
  • Databaseteknikk
  • Informasjonssystemer
  • Databehandling
  • Datateknikk
  • IKT
  • Informatikk

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Ansvarlig enhet

Institutt for datateknologi og informatikk

Eksamen

Eksamen

Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
Karakter: Bokstavkarakterer

Ordinær eksamen - Vår 2022

Hjemmeeksamen (1)
Vekting 100/100 Dato Utlevering 24.05.2022
Innlevering 24.05.2022 Tid Utlevering 15:00
Innlevering 18:00 Varighet 3 timer Eksamenssystem Inspera Assessment
  • Øvrige kommentarer
  • 1) Merk at eksamensform er endret som et smittevernstiltak i den pågående koronasituasjonen.

Utsatt eksamen - Sommer 2022

Hjemmeeksamen
Vekting 100/100 Varighet 3 timer Eksamenssystem Inspera Assessment

Alt om eksamen ved NTNU