Faglig innhold

Emnet består av to deler: IKT-teori og grunnleggende prosedyreorientert programmering i Python.

IKT-teori: Grunnleggende om datamaskiners oppbygging og virkemåte. Digital representasjon av informasjon. Grunnleggende forståelse for metoder, applikasjoner og verktøy innenfor kunstig intelligens (AI), maskinlæring og stordata (big data). Datamaskiner relatert til samfunnet, etiske og bærekraftlige aspekter.

Prosedyreorientert programmering: Variabler og datatyper. Input og output. Kontrollstrukturer: Sekvens, valg, og repetisjon. Strukturering og oppdeling av programmer; funksjoner og moduler. Datastrukturer: Lister, tabeller, tekststrenger, mengder, tupler og poster (dictionary). Filbehandling, persistent lagring av informasjon, og unntak (exception). Representasjon av tall, enkel prosessering og visualisering av måledata. Grunnleggende forståelse og bruk av eksterne bibliotek og moduler som NumPy og Matplotlib. Python som programmeringsomgivelse.

Læringsutbytte

Kunnskap:

• K1: Ha grunnleggende kunnskap om følgende hovedelementer i informasjons- og kommunikasjonsteknologi (IKT): Datamaskiner, digital representasjon av informasjon, algoritmer, programvare, kunstig intelligens (AI), maskinlæring og stordata (big data).
• K2: Ha grunnleggende kunnskap om hvordan datamaskiner påvirker samfunnet. Etiske og juridiske problemstillinger.
• K3: Ha grunnleggende kunnskap om grunnelementene i prosedyreorientert programmering.
• K4: Ha grunnleggende kunnskap om prosessen fra problem til fungerende program.

Ferdigheter:

• F1: Kunne anvende grunnelementene i praktisk, prosedyreorientert programmering.
• F2: Kunne bruke relevante programmeringsverktøy, som Thonny eller andre syntaksdrevne editorer med semantisk feilmarkering og trinnvis utførelse med inspeksjon av variabler.
• F3: Kunne for små-skala problem benytte prosessen med analyse, finne en algoritme formulert som pseudokode eller flytskjema, og deretter programmere en løsning med riktige datastrukturer for så å teste om den fungerer i Python.
• F4: Kunne gjennomføre mindre programmeringsprosjekter på noen få hundre linjer kode.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvingsforelesninger, auditorieøvinger, obligatoriske øvinger. Krav om antall godkjente øvinger vil ligge på emnets Blackboard-side.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Ingen.

Kursmateriell

Oppgis ved studiestart.

Studiepoengreduksjon