Emne - Kunnskapseksplotering og dataminering - PK8106
Kunnskapseksplotering og dataminering
Om
Om emnet
Faglig innhold
Innføring til dataminering, begrep og oversikt av skritt; Preprosessering, datavasking og transfomasjon; Clustering; Assosiasjonsregeler; Desisjonstre og regelinduksjon; Predikasjonsteknikk; Visualisering; DM-strategier i inginørvitenskap og forretningsvirksomhet; Avansert minering emner (multimdium data, tekst og web minering); Systemer til dataminering (IBM Intelligent miner, SPSS clementine).
Læringsutbytte
Kunnskaper, kandidaten skal ha kunnskap om: - Å gi en innføring og en bakgrunn for kunnskapseksplotering og dataminering i databaser og å presentere virkelige anvendelser av dataminering og avsløre relevante forskningsaktiviteter. Ferdigheter, kandidaten skal ha ferdigheter om: - Å forstå grunnleggende begrep underliggende KD og DM og få praktisk erfaring ved implementering av noen DM-algoritmer til virkelige caser som CRM, design og produksjon, medisinske diagnoser og offshoreindustrier. Generell kompetanse, kandidaten skal ha: - Forståelse av Kunnskapseksplotering og dataminering som viktige teorier og metoder for å ta bedre beslutninger i industri og bedrifter.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og seminarer.
Kursmateriell
Jiawei Han and Micheline Kamber, (2001) Data Mining - Concepts and Techniques, Morgen Kaufmann Publishers.
Fagområder
- Teknologiske fag
Kontaktinformasjon
Kontaktinformasjon for dette emnet mangler.