Emne - Kunnskapseksplotering og dataminering - PK8106
Kunnskapseksplotering og dataminering
Om
Om emnet
Faglig innhold
Innføring til dataminering, begrep og oversikt av skritt; Preprosessering, datavasking og transfomasjon; Clustering; Assosiasjonsregeler; Desisjonstre og regelinduksjon; Predikasjonsteknikk; Visualisering; DM-strategier i inginørvitenskap og forretningsvirksomhet; Avansert minering emner (multimdium data, tekst og web minering); Systemer til dataminering (IBM Intelligent miner, SPSS clementine).
Læringsutbytte
Kursets hensikt er å gi en innføring og en bakgrunn for kunnskapseksplotering og dataminering i databaser og å presentere virkelige anvendelser av dataminering og avsløre relevante forskningsaktiviteter. Studentene skal forstå grunnleggende begrep underliggende KD og DM og få praktisk erfaring ved implementering av noen DM-algoritmer til virklige caser som CRM, design og produksjon, medisinske diagnoser og offshoreindustrier. DM-systemene skal også bli innført i kurset.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og seminarer.
Kursmateriell
Jiawei Han and Micheline Kamber, (2001) Data Mining - Concepts and Techniques, Morgen Kaufmann Publishers.
Fagområder
- Teknologiske fag
Kontaktinformasjon
Kontaktinformasjon for dette emnet mangler.