Faglig innhold

Anvendt ikke-lineær optimalisering, definisjon av matematisk optimalisering, oversikt over behandling/løsning av ikke-lineære optimaliseringsproblemer med hovedsakelig kontinuerlige men også diskrete variabler, spesielle optimaliseringsoppgaver, grafisk optimalisering, bidrager til kreativt/innovativt ingeniørarbeid (e.g. Computer-Aided Engineering, - Design, - Manufacturing and - Quality Assurance), programvareverktøy (MS Excel Solver, MATLAB Optimization Toolbox, Pro/ENGINEER Mechanica, NOSYS, etc.), systemanalyse via ikke-lineær optimalisering, utvalgte anvendelser i produksjons- g kvalitetsteknikk og relaterte felt, derivering av et grunnlag for et optimaliseringsbasert tilvirkningssystematikk.

Læringsutbytte

Kurset formidler bred og dyp ingeniørmatematikk om anvendt optimalisering i produksjons- og kvalitetsteknikk. Tilbys for både ingeniør- og ledelsespersonell med fokus på feltet produksjons- og kvalitetsteknikk, men kurset er også lagt til rette for alle interesserte i anvendt ikke-lineær optimalisering for å gjøre seg kjent med avansert kunnskap og for å kunne ta i bruk de store muligheter innen konkret optimalisering for best mulige utnyttelser av ressurs innen arbeidskraft, material, energi, tid, informasjon osv. Det gis innsikt og tverrfaglig erfaring i optimaliseringsmodellering, numerisk behandling særlig med anvendelsen av programvareverktøy for bearbeiding av tilsvarende problemstillinger innen eget og en rekke andre fagfelt, og dermed kapabilitet til selvstendig helhetlig fornyelse og omstilling på eget initiativ. Det legges vekt på at deltagerne utvikler et internasjonalt perspektiv på sin profesjon og kunne utvikle evne til internasjonal samhandling.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger, prosjektarbeid med tema innenfor dr.ing.prosjektets forskning, et kollokvium. Kurset krever en godkjent prosjektrapport over behandlingen av et anvendt optimeringsproblem med PC og annet eksperimentelt arbeid. Prosjektevaluering danner 50 % av den endelige karakteren i en muntlig eksamen. Kurset gis på engelsk. Dersom det er bare norskspråklige deltagere, gis kurset også på norsk.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Kjennskap om maksima og minima for funksjoner med flere variabler, datamaskin programmering. Fordelaktig er ideer til forbedringsnødvendigheter og/eller -muligheter i dr.ing.prosjektets fagfeltene av deltagerne.

Kursmateriell

KOCH, W. H.: Production Engineering Nonlinear Optimisation. Lecture
Notes, Trondheim, 2011.
KOCH, W. H.: On the utilisation of several optimisation software systems. Working paper, Trondheim, 2011.
KOCH, W. H.: PRODENO exercises. Working paper, NTNU Trondheim, 2011.
KOCH, W. H.: NOSYS task collection. Trondheim, 2006-2011.
Støtte:
NOCEDAL, J./WRIGHT, S. J.: Numerical Optimization. Second edition. Springer Series in Operations Research, New York, 2006.
VENKATARAMAN, P.: Applied Optimization with MATLAB Programming. Wiley, second edition, 2009.
Utvalgte artikler fra vitenskapelige tidsskrifter.

Studiepoengreduksjon