Emne - Avansert CI teknikk - PK8103
Avansert CI teknikk
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet gir en systematisk introduksjon til grunnlag og metoder innen CI. Dette omfatter Kunstige neurale nett (ANN), Fuzzy-logiske systemer (FLS), Evolusjonsberegning, Svermintelligens, Neurofuzzy- og Fuzzyneurale systemer og Hybridintelligente systemer. Anvendelse av CI i design, produksjon og forretning vil bli demonstrert.
Læringsutbytte
CI er (studiet av) adaptive mekanismer for å muliggjøre eller forenkle intelligent oppførsel i komplekse og skiftende miljøer. Emnet vil gi studentene evner til å bruke CI i løsningen av tekniske problemer som ikke lar seg løse av tradisjonelle matematiske metoder.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og seminar.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger og prosjekt
Anbefalte forkunnskaper
Kunnskap om kunstige nervesystemer (ANNs), fuzzy logiske systemer(FLS) og genetiske algoritmer (GAs).
Forkunnskapskrav
Kunnskaper tilsvarende TPK4155 CI i produksjon.
Kursmateriell
Kesheng Wang: Applied Computational Intelligence in Intelligent Manufacturing, Lecture Notes, 2001.
Andries P. Engelbrecht: Computational Intelligence - An introduction, Wiley, 2003.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| DIO3005 | 7,5 sp |
Fagområder
- Teknologiske fag
Kontaktinformasjon
Kontaktinformasjon for dette emnet mangler.