Emne - Analyse av repeterte målinger - KLMED8008
KLMED8008 - Analyse av repeterte målinger
Om emnet
Det tilbys ikke lenger undervisning i emnet.
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
Karakter: Bokstavkarakterer
Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
---|---|---|---|---|
Hjemmeeksamen | 100/100 | 1 uker | A |
Faglig innhold
Problemer og fordeler med avhengige observasjoner.Summasjonsmål (areal under kurve (AUC), stigningskoeffisient, min/max verdi)Kovarians- og korrelasjon.Justering for måling ved baseline.Varianskomponenter.Lineær, sammensatt modell med faste og tilfeldige effekter ("linear mixed effect models").Bruk av relevant programvare (Stata)
Læringsutbytte
Etter å ha gjennomgått kurset skal studenten være i stand til å: Forstå betydningen av avhengighet i grupperte og repeterte målinger, og hvordan denne avhengigheten endrer tilnærmingen til statistisk analyse og modellering; såvel som konsekvensene av å ikke ta denne informasjonen i betraktning Identifisere grupper og potensiell avhengighet ved å betrakte forsøksoppsettet og/eller det resulterende datamaterialet Forstå prinsippene for forsøksoppsett der ekperimentelle faktorer varierer både mellom og innen grupper Gjennomføre enkle, deskriptive analyser som beregning av utvalgs-kovarians og korrelasjon; inklusive grafisk visualisering med scatterplot, for å belyse nøkkelegenskaper ved grupperte og/eller repeterte målinger Gjennomføre og tolke varians-komponent estimering, justering for baseline verdi i randomiserte studier vhja. kovarians-analyse Gjennomføre og tolke lineær sammensatt modell med tilfeldig konstantledd, og med tilfeldig konstantledd og tilfeldig stigningstall for kovariater Forstå de spesielle egenskapene ved målinger langs tidsaksen, inklusive muligheten for autoregressive residualer
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og øvinger med veiledning.Emneinformasjon vil publiseres på http://folk.ntnu.no/eiriksko/KLMED8008/KLMED8008v17.htmlfør undervisningsstart.
Anbefalte forkunnskaper
KLMED8004 og KLMED8005 eller tilsvarende.
Forkunnskapskrav
Mastergrad eller tilsvarende innen medisin, helsefag eller samfunnsvitenskapelige fag. Medisinstudenter opptatt på Forskerlinjen. Andre med redusert kompetanse etter individuell vurdering.
Kursmateriell
Lærebok: Rabe-Hesketh & Skrondal (2021). Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata; Volume 1: Continuous Responses. Stata Press (4 utgave).
Studiepoengreduksjon
Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
---|---|---|---|
KLMED8006 | 2.0 | HØST 2010 | |
ST2303 | 2.0 | HØST 2010 | |
KLMED8017 | 3.0 | HØST 2022 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
5.0 SP
Studienivå: Doktorgrads nivå
Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk
Sted: Trondheim
- Medisin
- Statistikk
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Vår ORD Hjemme-eksamen 100/100 A INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"