Emne - Anvendt maskinlæring med prosjekt - IDATT2502
IDATT2502 - Anvendt maskinlæring med prosjekt
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Prosjektoppgave
Karakter: Bokstavkarakterer
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Prosjektoppgave | 100/100 |
Faglig innhold
Datarepresentasjon: representasjon av ulike datakilder som bilder, lyd og tekst, aktuelle teknikker for prosessering av data.
Unsupervised learning: ulike clustering algoritmer, reduksjon av dimensjoner, og andre aktuelle metoder.
Supervised learning: blant annet logistisk regresjon og forskjellige typer nevrale nettverk.
Læringsutbytte
Kunnskaper
Kandidaten kan gjøre rede for:
- ulike måter å representere data på
- ulike metoder for å gruppere og klassifisere data
- hvilke maskinlæringsmetoder som er hensiktsmessig å bruke ved gitte problemstillinger
- begrensninger ved maskinlæring
Ferdigheter
Kandidaten kan:
- lage fullverdige maskinlæringsløsninger ved hjelp av et rammeverk
- ta i bruk representasjonsalgoritmer som gjør det enklere for maskinlæringsmetoder å gi bedre resultater for et gitt datasett
- velge og tilpasse en maskinlæringsmetode som er aktuell for en gitt problemstilling
- vurdere om maskinlæringsmetoder kan gi gode resultater for en gitt problemstilling med utgangspunkt i et gitt datasett
Generell kompetanse
Kandidaten skal kunne finne og tilpasse løsninger til nye problemstillinger basert på tidligere anvendelser av maskinlæring.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, øvinger og prosjekt.
Obligatoriske aktiviteter
- Obligatoriske øvinger
Mer om vurdering
Arbeidskrav: Det gis obligatoriske øvinger som alle må være godkjente.
Vurdering: Sluttkarakteren settes på grunnlag av prosjektet.
Ny/utsatt vurdering: neste gang emnet kjøres.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Data - Ingeniørfag (BIDATA)
Digital infrastruktur og cybersikkerhet (BDIGSEC)
Anbefalte forkunnskaper
Lineær algebra og statistikk.
Kursmateriell
Programmeringseksempler, presentasjoner og bruksanvisninger med hjelpelitteratur gjennom eksterne ressurser.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| TDAT3025 | 7.5 | HØST 2021 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Tredjeårsemner, nivå III
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2023
Undervisningsspråk: Norsk
Sted: Trondheim
- Ingeniør
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Prosjektoppgave
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
-
Høst
ORD
Prosjektoppgave
100/100
Utlevering
22.08.2023Innlevering
24.11.2023
14:00
INSPERA
12:00 -
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"