Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Sigurd Vangen Wifstad

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Sigurd Vangen Wifstad

Postdoktor
Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk

sigurd.v.wifstad@ntnu.no
97782152 AHL-senteret, Kontor, Etasje 3, Øya
Publikasjoner Formidling

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv (NVA)

2025

  • Viggen, Erlend Magnus; Grønsberg, Sondre; Brekke, Svein; Hicks, Brad; Wifstad, Sigurd Vangen. (2025) Improving pipe perforation estimates from ultrasonic imaging using subpixel machine learning trained on optical data. Geoenergy Science and Engineering
    Vitenskapelig artikkel

2024

  • Wifstad, Sigurd Vangen; Kildahl, Henrik Agerup; Holte, Espen; Berg, Erik Andreas Rye; Grenne, Bjørnar Leangen; Salvesen, Øyvind Olav. (2024) EasyPISA: Automatic Integrated PISA Measurements of Mitral Regurgitation From 2-D Color-Doppler Using Deep Learning. Ultrasound in Medicine and Biology
    Vitenskapelig artikkel
  • Wifstad, Sigurd Vangen; Kildahl, Henrik Agerup; Grenne, Bjørnar Leangen; Holte, Espen; Hauge, Ståle Wågen; Sæbø, Sigbjørn. (2024) Mitral Valve Segmentation and Tracking from Transthoracic Echocardiography Using Deep Learning. Ultrasound in Medicine and Biology
    Vitenskapelig artikkel
  • Indimath, Shivanandan; Wifstad, Sigurd Vangen; Bryon, Vincent; Bøklepp, Bjarne Rosvoll; Løvstakken, Lasse; Avdal, Jørgen. (2024) Subpixel segmentation of borehole fractures from low resolution Doppler ultrasound images using machine learning. Geoenergy Science and Engineering
    Vitenskapelig artikkel

2023

  • Bryon, Vincent; Wifstad, Sigurd Vangen; Grønli, Thomas; Hu, Jieyu; Løvstakken, Lasse. (2023) Automated Patient-Specific Left Ventricular Simulations for Cardiac Function Evaluation Using Image-Based Computational Fluid Dynamics and Color Flow Imaging.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

2022

  • Wifstad, Sigurd Vangen; Løvstakken, Lasse; Avdal, Jørgen; Berg, Erik Andreas Rye; Torp, Hans; Grenne, Bjørnar. (2022) Quantifying Valve Regurgitation Using 3-D Doppler Ultrasound Images and Deep Learning. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Viggen, Erlend Magnus; Grønsberg, Sondre; Brekke, Svein; Hicks, Brad; Wifstad, Sigurd Vangen. (2025) Improving pipe perforation estimates from ultrasonic imaging using subpixel machine learning trained on optical data. Geoenergy Science and Engineering
    Vitenskapelig artikkel
  • Wifstad, Sigurd Vangen; Kildahl, Henrik Agerup; Holte, Espen; Berg, Erik Andreas Rye; Grenne, Bjørnar Leangen; Salvesen, Øyvind Olav. (2024) EasyPISA: Automatic Integrated PISA Measurements of Mitral Regurgitation From 2-D Color-Doppler Using Deep Learning. Ultrasound in Medicine and Biology
    Vitenskapelig artikkel
  • Wifstad, Sigurd Vangen; Kildahl, Henrik Agerup; Grenne, Bjørnar Leangen; Holte, Espen; Hauge, Ståle Wågen; Sæbø, Sigbjørn. (2024) Mitral Valve Segmentation and Tracking from Transthoracic Echocardiography Using Deep Learning. Ultrasound in Medicine and Biology
    Vitenskapelig artikkel
  • Indimath, Shivanandan; Wifstad, Sigurd Vangen; Bryon, Vincent; Bøklepp, Bjarne Rosvoll; Løvstakken, Lasse; Avdal, Jørgen. (2024) Subpixel segmentation of borehole fractures from low resolution Doppler ultrasound images using machine learning. Geoenergy Science and Engineering
    Vitenskapelig artikkel
  • Wifstad, Sigurd Vangen; Løvstakken, Lasse; Avdal, Jørgen; Berg, Erik Andreas Rye; Torp, Hans; Grenne, Bjørnar. (2022) Quantifying Valve Regurgitation Using 3-D Doppler Ultrasound Images and Deep Learning. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control
    Vitenskapelig artikkel

Del av bok/rapport

  • Bryon, Vincent; Wifstad, Sigurd Vangen; Grønli, Thomas; Hu, Jieyu; Løvstakken, Lasse. (2023) Automated Patient-Specific Left Ventricular Simulations for Cardiac Function Evaluation Using Image-Based Computational Fluid Dynamics and Color Flow Imaging.
    Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Formidling

2025

  • Vitenskapelig foredrag
    Monopoli, Giulia; Wifstad, Sigurd Vangen; Kihldal, Henrik; Sadeghinia, Javad; Sundnes, Joakim; Aabel, Eivind Westrum. (2025) MRI derived mitral valve and ventricle shape biomarkers for arrhythmic mitral valve syndrome. Computing in Cardiology 2025 , Sao Paulo 14.09.2025 - 17.09.2025
  • Poster
    Wifstad, Sigurd Vangen; Kildahl, Henrik Agerup; Berg, Erik Andreas Rye; Holte, Espen; Grenne, Bjørnar Leangen; Salvesen, Øyvind Olav. (2025) EasyPISA: Automated Real Time Assessment of Mitral Regurgitation from Color Flow Imaging. IEEE International Ultrasound Symposium 2025 , Utrecht 15.09.2025 - 18.09.2025
  • Vitenskapelig foredrag
    Wifstad, Sigurd Vangen; Kildahl, Henrik Agerup; Berg, Erik Andreas Rye; Holte, Espen; Grenne, Bjørnar Leangen; Salvesen, Øyvind Olav. (2025) Automatic measurements of mitral insufficiency from color flow imaging: complicated or EasyPISA?. The 2025 Artimino Conference on Medical Ultrasound , Lyon 15.06.2025 - 18.06.2025
  • Vitenskapelig foredrag
    Wifstad, Sigurd Vangen; Kildahl, Henrik Agerup; Berg, Erik Andreas Rye; Holte, Espen; Grenne, Bjørnar Leangen; Salvesen, Øyvind Olav. (2025) Phenotyping mitral valve disease with AI-based measurements. Leuven Meeting on Myocardial Function Imaging 2025 , KU Leuven 06.02.2025 - 07.02.2025
  • Poster
    Wifstad, Sigurd Vangen. (2025) Generating echocardiograms from semantic masks using unconditional diffusion models. Northern Lights Deep Learning Conference 2025 , Tromsø 07.01.2025 - 09.01.2025

2024

  • Vitenskapelig foredrag
    Wifstad, Sigurd Vangen; Kildahl, Henrik Agerup; Holte, Espen; Berg, Erik Andreas Rye; Grenne, Bjørnar Leangen; Dalen, Håvard. (2024) Automated valve quantification using deep learning. Leuven Meeting on Myocardial Function Imaging 2024 , Leuven, Belgia 08.02.2024 - 09.02.2024

2023

  • Poster
    Bryon, Vincent; Wifstad, Sigurd Vangen; Hu, Jieyu; Grønli, Thomas; Løvstakken, Lasse. (2023) Automated Patient-Specific Left Ventricular Simulations for Cardiac Function Evaluation Using Image-Based Computational Fluid Dynamics and Color Flow Imaging. International Ultrasonics Symposium 2023 , Montreal 03.09.2023 - 08.09.2023
  • Vitenskapelig foredrag
    Wifstad, Sigurd Vangen; Indimath, Shivanandan; Bryon, Vincent; Avdal, Jørgen; Løvstakken, Lasse; Måsøy, Svein-Erik. (2023) Can we use Deep Learning to extract important information from poor resolution Doppler images?. The 2023 Artimino Conference on Medical Ultrasound Technology , Artimino 11.06.2023 - 14.06.2023
  • Vitenskapelig foredrag
    Bryon, Vincent; Wifstad, Sigurd Vangen; Hu, Jieyu; Grønli, Thomas; Løvstakken, Lasse. (2023) Simulating Blood Flow in the Heart: Enhancing Color Flow Imaging with Computational Fluid Dynamics. The 2023 Artimino Conference on Medical Ultrasound Technology , Artimino 11.06.2023 - 14.06.2023
  • Poster
    Wifstad, Sigurd Vangen; Kildahl, Henrik Agerup; Holte, Espen; Grenne, Bjørnar Leangen; Dalen, Håvard; Løvstakken, Lasse. (2023) Automatic Jet Flow Convergence Detection and Quantification from 2D Color Doppler Flow Using Deep Learning. International Ultrasonics Symposium 2023 03.09.2023 - 08.09.2023
  • Faglig foredrag
    Ekroll, Ingvild Kinn; Grønli, Thomas; Wifstad, Sigurd Vangen; Yari, Yasin; Pasdeloup, David Francis Pierre; Hu, Jieyu. (2023) Se under overflaten med ultralyd!. Researchers Night 29.09.2023 - 29.09.2023

2022

  • Vitenskapelig foredrag
    Wifstad, Sigurd Vangen; Hauge, Ståle Wågen; Seljelv, Sigvard Johansen; Sæbø, Sigbjørn; Mekonnen, Desalew; Nega, Berhanu. (2022) Tracking heart valve motion from transthoracic echocardiography using deep learning. Autumn Research School in Artificial Intelligence Methods in Medical Imaging 2022 , Solstrand 14.09.2022 - 16.09.2022
  • Vitenskapelig foredrag
    Wifstad, Sigurd Vangen; Hauge, Ståle Wågen; Seljelv, Sigvard Johansen; Sæbø, Sigbjørn; Mekonnen, Desalew; Nega, Berhanu. (2022) Tracking heart valve motion from transthoracic echocardiography using deep learning. IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS) , Venezia 11.10.2022 - 13.10.2022
  • Faglig foredrag
    Ekroll, Ingvild Kinn; Grønli, Thomas; Wifstad, Sigurd Vangen; Nyberg, John; Yari, Yasin. (2022) Se under overflaten med ultralyd!. Ungdommens forskernatt 30.09.2022 -

2021

  • Poster
    Wifstad, Sigurd Vangen; Løvstakken, Lasse; Avdal, Jørgen; Torp, Hans; Fiorentini, Stefano. (2021) Automatic quantification of valvular insufficiency using 3D Doppler imaging and deep learning. Probabilistic AI summer school , Virituelt 14.06.2021 - 18.06.2021
  • Vitenskapelig foredrag
    Wifstad, Sigurd Vangen; Løvstakken, Lasse; Avdal, Jørgen; Torp, Hans; Fiorentini, Stefano. (2021) Automatic quantification of valve insufficiency using 3D Doppler ultrasound and deep learning. CIUS conference , Virituelt 28.04.2021 -
  • Poster
    Wifstad, Sigurd Vangen; Løvstakken, Lasse; Avdal, Jørgen; Torp, Hans; Fiorentini, Stefano. (2021) Automatic quantification of valvular insufficiency using 3D Doppler imaging and Deep Learning. International Ultrasonics Symposium 2021 , Virituelt 11.09.2021 - 16.09.2021

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Blackboard

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo