Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Lasya Priya Kotu

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Lasya Priya Kotu

Tilknyttet/affiliated

lasya.p.kotu@ntnu.no
004747154841 Elektro E + F Gløshaugen, Trondheim
Om Publikasjoner Formidling

Om

CV

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv (NVA)

2026

  • Lien, Synne Krekling; Kotu, Lasya Priya; Sørensen, Åse Lekang; Rajasekharan, Jayaprakash. (2026) Discover, detect, disaggregate: A data-driven approach to extract electric vehicle charging information from household smart meter data in cold climate. Smart Energy
    Vitenskapelig artikkel

2025

  • Kotu, Lasya Priya; Rørvik, Ella-Lovise Hammervold; Rajasekharan, Jayaprakash; Lindberg, Karen Byskov. (2025) Estimation of supermarket flexibility through control of cooling machine with and without pre-cooling. Sustainable Energy, Grids and Networks
    Vitenskapelig artikkel

2015

  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Borhani, Reza; Katsaggelos, Aggelos K.; Ørn, Stein; Woie, Leik. (2015) Cardiac magnetic resonance image-based classification of the risk of arrhythmias in post-myocardial infarction patients. Artificial Intelligence in Medicine
    Vitenskapelig artikkel

2014

  • Eftestøl, Trygve; Måløy, Frode; Engan, Kjersti; Kotu, Lasya Priya; Woie, Leik; Ørn, Stein. (2014) A Texture-based Probability Mapping for Localisation of Clinically Important Cardiac Segments in the Myocardium in Cardiac Magnetic Resonance Images from Myocardial Infarction Patients. Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing
    Vitenskapelig artikkel

2013

  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Skretting, Karl; Måløy, Frode; Ørn, Stein; Woie, Leik. (2013) Probability mapping of scarred myocardium using texture and intensity features in CMR images. Biomedical engineering online
    Vitenskapelig artikkel
  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Skretting, Karl; Ørn, Stein; Woie, Leik; Eftestøl, Trygve. (2013) Segmentation of Scarred Myocardium in Cardiac Magnetic Resonance Images. ISRN Biomedical Imaging
    Vitenskapelig artikkel

2012

  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Eftestøl, Trygve; Woie, Leik; Ørn, Stein; Katsaggelos, Aggelos K.. (2012) LOCAL BINARY PATTERNS USED ON CARDIAC MRI TO CLASSIFY HIGH AND LOW RISK PATIENT GROUPS. European Signal Processing Conference
    Vitenskapelig artikkel

2011

  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Eftestøl, Trygve; Ørn, Stein; Woie, Leik. (2011) TEXTURE CLASSIFICATION OF SCARRED AND NON-SCARRED MYOCARDIUM IN CARDIAC MRI USING LEARNED DICTIONARIES. Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing
    Vitenskapelig artikkel
  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Eftestøl, Trygve; Ørn, Stein; Woie, Leik. (2011) Segmentation of Scarred and Non-Scarred Myocardium in LG Enhanced CMR Images using Intensity-Based Textural Analysis. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Conference Proceedings
    Vitenskapelig artikkel

Tidsskriftspublikasjoner

  • Lien, Synne Krekling; Kotu, Lasya Priya; Sørensen, Åse Lekang; Rajasekharan, Jayaprakash. (2026) Discover, detect, disaggregate: A data-driven approach to extract electric vehicle charging information from household smart meter data in cold climate. Smart Energy
    Vitenskapelig artikkel
  • Kotu, Lasya Priya; Rørvik, Ella-Lovise Hammervold; Rajasekharan, Jayaprakash; Lindberg, Karen Byskov. (2025) Estimation of supermarket flexibility through control of cooling machine with and without pre-cooling. Sustainable Energy, Grids and Networks
    Vitenskapelig artikkel
  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Borhani, Reza; Katsaggelos, Aggelos K.; Ørn, Stein; Woie, Leik. (2015) Cardiac magnetic resonance image-based classification of the risk of arrhythmias in post-myocardial infarction patients. Artificial Intelligence in Medicine
    Vitenskapelig artikkel
  • Eftestøl, Trygve; Måløy, Frode; Engan, Kjersti; Kotu, Lasya Priya; Woie, Leik; Ørn, Stein. (2014) A Texture-based Probability Mapping for Localisation of Clinically Important Cardiac Segments in the Myocardium in Cardiac Magnetic Resonance Images from Myocardial Infarction Patients. Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing
    Vitenskapelig artikkel
  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Skretting, Karl; Måløy, Frode; Ørn, Stein; Woie, Leik. (2013) Probability mapping of scarred myocardium using texture and intensity features in CMR images. Biomedical engineering online
    Vitenskapelig artikkel
  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Skretting, Karl; Ørn, Stein; Woie, Leik; Eftestøl, Trygve. (2013) Segmentation of Scarred Myocardium in Cardiac Magnetic Resonance Images. ISRN Biomedical Imaging
    Vitenskapelig artikkel
  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Eftestøl, Trygve; Woie, Leik; Ørn, Stein; Katsaggelos, Aggelos K.. (2012) LOCAL BINARY PATTERNS USED ON CARDIAC MRI TO CLASSIFY HIGH AND LOW RISK PATIENT GROUPS. European Signal Processing Conference
    Vitenskapelig artikkel
  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Eftestøl, Trygve; Ørn, Stein; Woie, Leik. (2011) TEXTURE CLASSIFICATION OF SCARRED AND NON-SCARRED MYOCARDIUM IN CARDIAC MRI USING LEARNED DICTIONARIES. Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing
    Vitenskapelig artikkel
  • Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Eftestøl, Trygve; Ørn, Stein; Woie, Leik. (2011) Segmentation of Scarred and Non-Scarred Myocardium in LG Enhanced CMR Images using Intensity-Based Textural Analysis. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Conference Proceedings
    Vitenskapelig artikkel

Formidling

2014

  • Poster
    Eftestøl, Trygve; Måløy, Frode; Engan, Kjersti; Kotu, Lasya Priya; Woie, Leik; Ørn, Stein. (2014) A Texture-based Probability Mapping for Localisation of Clinically Important Cardiac Segments in the Myocardium in Cardiac Magnetic Resonance Images from Myocardial Infarction Patients. International Conference on Image Processing (ICIP) , Paris 27.10.2014 - 30.10.2014

2012

  • Vitenskapelig foredrag
    Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Eftestøl, Trygve; Woie, Leik; Ørn, Stein; Katsaggelos, Aggelos. (2012) LOCAL BINARY PATTERNS USED ON CARDIAC MRI TO CLASSIFY HIGH AND LOW RISK PATIENT GROUPS. EUSIPCO 2012 , Bucharest 27.08.2012 - 31.08.2012

2011

  • Vitenskapelig foredrag
    Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Eftestøl, Trygve; Ørn, Stein; Woie, Leik. (2011) TEXTURE CLASSIFICATION OF SCARRED AND NON-SCARRED MYOCARDIUM IN CARDIAC MRI USING LEARNED DICTIONARIES. ICIP 2011 , Brussel 11.09.2011 - 14.09.2011
  • Vitenskapelig foredrag
    Kotu, Lasya Priya; Engan, Kjersti; Eftestøl, Trygve; Ørn, Stein; Woie, Leik. (2011) Segmentation of Scarred and Non-Scarred Myocardium in LG Enhanced CMR Images using Intensity-Based Textural Analysis. EMBC 2011 , Boston 30.08.2011 - 03.09.2011

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Blackboard

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo