Van Lam Nguyen
Om
Dr. Lam Van Nguyen er forsker innen vannteknikk (Water Engineering) ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet (NTNU) i Ålesund. Han har en doktorgrad i ingeniørfag fra NTNU, med forskningsfokus på integrasjon av maskinlæring og geografiske informasjonssystemer (GIS) for vurdering og visualisering av avløpsnettets tilstand. Hans doktoravhandling, “Integrating Machine Learning and Geographic Information System for Sewer Condition Assessment and Visualization”, utforsker innovative tilnærminger for å forbedre påliteligheten og effektiviteten i urbane vanninfrastrukturer gjennom datadrevne modeller.
Før sin nåværende stilling arbeidet Dr. Nguyen som Senior Data Scientist ved InfoTiles (Norge), der han utviklet prediktive analyser og algoritmer for anomalioppdagelse i smarte vannforvaltningssystemer gjennom integrasjon av romlige og tidsmessige data. Han har også vært universitetslektor ved Hanoi University of Mining and Geology (Vietnam), hvor han underviste og forsket innen oppmåling, kartlegging og geoinformatikk.
Hans forskningsinteresser omfatter maskinlæring for vann- og miljøsystemer, GIS-basert hydrologisk modellering, urban infrastrukturvurdering, datavisualisering, og utvidet virkelighet (AR) for miljøovervåking. Han har publisert en rekke vitenskapelige artikler i anerkjente tidsskrifter som Water, IEEE Access, Urban Water Journal og Advances in Space Research, og har bidratt til utviklingen av intelligente modeller for vanninfrastruktur og romlig beslutningsstøtte.
Ved NTNU utvikler Dr. Nguyen nå nettbaserte visualiseringsplattformer for hydrodynamiske og vannkvalitetssimuleringer ved bruk av Delft3D, som bygger bro mellom vitenskapelig modellering, databehandling og interaktiv webteknologi. Hans tverrfaglige arbeid knytter sammen byggteknikk, informatikk og miljøinformatikk for å støtte bærekraftig byvannforvaltning.
Forskningsområder:
-
Maskinlæring for vann- og miljøsystemer
-
GIS og romlig dataanalyse
-
Smarte vannnettverk og infrastrukturresiliens
-
Modellering og visualisering av urbane dreneringssystemer
-
Utvidet virkelighet (AR) og 3D-miljøvisualisering
Kompetanseord
Publikasjoner
2024
-
Van, Lam Nguyen;
Seidu, Razak;
Dieu, Tien Bui.
(2024)
Integrating Machine Learning and GIS for Sewer Condition Assessment and Visualization.
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Doktorgradsavhandling
2023
-
Van, Lam Nguyen;
Bui, Dieu Tien;
Seidu, Razak.
(2023)
A Comparative Flood Susceptibility Assessment in a Norwegian Coastal City Using Feature Selection Methods and Machine Learning Algorithms.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
-
Van, Lam Nguyen;
Dieu, Tien Bui;
Razak, Seidu.
(2023)
A Comparative Flood Susceptibility Assessment in a Norwegian Coastal City Using Feature Selection Methods and Machine Learning Algorithms.
Springer Netherlands
Springer Netherlands
Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
-
Van, Sang Nguyen;
Van, Long Khuong;
Tuan, Dung Tran;
Van, Lam Nguyen;
Que, Bui Cong;
Mong, Do Van.
(2023)
Seafloor depth mapping of central Vietnam's sea area and its surrounding using gravity anomaly data and gravity geological method.
Advances in Space Research
Vitenskapelig artikkel
-
Van, Lam Nguyen;
Bui, Dieu Tien;
Seidu, Razak.
(2023)
Utilization of Augmented Reality Technique for Sewer Condition Visualization.
Water
Vitenskapelig artikkel
-
Van, Lam Nguyen;
Razak, Seidu.
(2023)
Predicting sewer structural condition using hybrid machine learning algorithms.
Urban Water Journal
Vitenskapelig artikkel
2022
-
Van, Lam Nguyen;
Bui, Dieu Tien;
Seidu, Razak.
(2022)
Comparison of Machine Learning Techniques for Structural Condition Assessment of Sewer Network.
IEEE Access
Vitenskapelig artikkel
-
Van, Lam Nguyen;
Razak, Seidu.
(2022)
Application of Regression-Based Machine Learning Algorithms in Sewer Condition Assessment for Ålesund City, Norway.
Water
Vitenskapelig artikkel
-
Van, Lam Nguyen;
Tornyeviadzi, Hoese Michel;
Bui, Dieu Tien;
Seidu, Razak.
(2022)
Predicting Discharges in Sewer Pipes Using an Integrated Long Short-Term Memory and Entropy A-TOPSIS Modeling Framework.
Water
Vitenskapelig artikkel
2021
-
Van, Lam Nguyen;
Bui, Dieu Tien;
Seidu, Razak.
(2021)
Identification of Sensitive Factors for Placement of Flood Monitoring Sensors in Wastewater/Stormwater Network Using GIS-Based Fuzzy Analytical Hierarchy Process: A Case of Study in Ålesund, Norway.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2020
-
Nguyen, Van-Sang;
Pham, Van-Tuyen;
Van, Lam Nguyen;
Andersen, Ole Baltazar;
Forsberg, Rene;
Bui, Dieu Tien.
(2020)
Marine gravity anomaly mapping for the Gulf of Tonkin area (Vietnam) using Cryosat-2 and Saral/AltiKa satellite altimetry data.
Advances in Space Research
Vitenskapelig artikkel
Tidsskriftspublikasjoner
-
Van, Sang Nguyen;
Van, Long Khuong;
Tuan, Dung Tran;
Van, Lam Nguyen;
Que, Bui Cong;
Mong, Do Van.
(2023)
Seafloor depth mapping of central Vietnam's sea area and its surrounding using gravity anomaly data and gravity geological method.
Advances in Space Research
Vitenskapelig artikkel
-
Van, Lam Nguyen;
Bui, Dieu Tien;
Seidu, Razak.
(2023)
Utilization of Augmented Reality Technique for Sewer Condition Visualization.
Water
Vitenskapelig artikkel
-
Van, Lam Nguyen;
Razak, Seidu.
(2023)
Predicting sewer structural condition using hybrid machine learning algorithms.
Urban Water Journal
Vitenskapelig artikkel
-
Van, Lam Nguyen;
Bui, Dieu Tien;
Seidu, Razak.
(2022)
Comparison of Machine Learning Techniques for Structural Condition Assessment of Sewer Network.
IEEE Access
Vitenskapelig artikkel
-
Van, Lam Nguyen;
Razak, Seidu.
(2022)
Application of Regression-Based Machine Learning Algorithms in Sewer Condition Assessment for Ålesund City, Norway.
Water
Vitenskapelig artikkel
-
Van, Lam Nguyen;
Tornyeviadzi, Hoese Michel;
Bui, Dieu Tien;
Seidu, Razak.
(2022)
Predicting Discharges in Sewer Pipes Using an Integrated Long Short-Term Memory and Entropy A-TOPSIS Modeling Framework.
Water
Vitenskapelig artikkel
-
Nguyen, Van-Sang;
Pham, Van-Tuyen;
Van, Lam Nguyen;
Andersen, Ole Baltazar;
Forsberg, Rene;
Bui, Dieu Tien.
(2020)
Marine gravity anomaly mapping for the Gulf of Tonkin area (Vietnam) using Cryosat-2 and Saral/AltiKa satellite altimetry data.
Advances in Space Research
Vitenskapelig artikkel
Bøker
-
Van, Lam Nguyen;
Dieu, Tien Bui;
Razak, Seidu.
(2023)
A Comparative Flood Susceptibility Assessment in a Norwegian Coastal City Using Feature Selection Methods and Machine Learning Algorithms.
Springer Netherlands
Springer Netherlands
Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
Del av bok/rapport
-
Van, Lam Nguyen;
Bui, Dieu Tien;
Seidu, Razak.
(2023)
A Comparative Flood Susceptibility Assessment in a Norwegian Coastal City Using Feature Selection Methods and Machine Learning Algorithms.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
-
Van, Lam Nguyen;
Bui, Dieu Tien;
Seidu, Razak.
(2021)
Identification of Sensitive Factors for Placement of Flood Monitoring Sensors in Wastewater/Stormwater Network Using GIS-Based Fuzzy Analytical Hierarchy Process: A Case of Study in Ålesund, Norway.
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Rapport
-
Van, Lam Nguyen;
Seidu, Razak;
Dieu, Tien Bui.
(2024)
Integrating Machine Learning and GIS for Sewer Condition Assessment and Visualization.
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Doktorgradsavhandling