Erlend Aune
Om
Jeg interesserer meg for kreativ bruk av maskinlæring/statistisk modellering. Eksempler på modeller og anvendelser er
- Generative modeller (diffusjonsmodeller, GANs)
- Maskinlæring for lyd og musikk
- Representasjonslæring
- Active Learning
- Modellering av tidsrekker
- Forecasting
- Syntetiske data
- Imputation/denoising
- Maskinlæring og mat
- Innholdsekstraksjon og relasjonsekstraksjon fra tekst ved bruk av maskinlæring
Jeg jobber også aktivt med innovasjon og hvordan bedrifter og samfunn kan få nytte av kunstig intelligens og maskinlæring.
Forskning
Publikasjoner
2025
-
Ovanger, Oscar;
Lee, Daesoo;
Eidsvik, Jo;
Hauge, Ragnar;
Skauvold, Jacob;
Aune, Erlend.
(2025)
A Statistical Study of Latent Diffusion Models for Geological Facies Modeling.
Mathematical Geosciences
Vitenskapelig artikkel
-
Lee, Daesoo;
Ovanger, Oscar;
Eidsvik, Jo;
Aune, Erlend;
Skauvold, Jacob;
Hauge, Ragnar.
(2025)
Latent diffusion model for conditional reservoir facies generation.
Computers & Geosciences
Vitenskapelig artikkel
2024
-
Lee, Daesoo;
Malacarne, Sara;
Aune, Erlend.
(2024)
Explainable time series anomaly detection using masked latent generative modeling.
Pattern Recognition
Vitenskapelig artikkel
2023
-
Haugsdal, Espen;
Aune, Erlend;
Ruocco, Massimiliano.
(2023)
Persistence Initialization: a novel adaptation of the Transformer architecture for time series forecasting.
Applied Intelligence - The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems
Vitenskapelig artikkel
-
Lee, Daesoo;
Malacarne, Sara;
Aune, Erlend.
(2023)
Vector Quantized Time Series Generation with a Bidirectional Prior Model.
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Vitenskapelig artikkel
-
Lee, Daesoo;
Ovanger, Oscar;
Eidsvik, Jo;
Aune, Erlend;
Skauvold, Jacob;
Hauge, Ragnar.
(2023)
Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation.
arXiv
Vitenskapelig artikkel
2022
-
Lee, Daesoo;
Aune, Erlend;
Langet, Nadege;
Eidsvik, Jo.
(2022)
Ensemble and Self-supervised Learning for Improved Classification of Seismic Signals from the Åknes Rockslope.
Mathematical Geosciences
Vitenskapelig oversiktsartikkel
2019
-
Vassøy, Bjørnar;
Ruocco, Massimiliano;
da Silva, Eliezer de Souza;
Aune, Erlend.
(2019)
Time is of the essence: A joint Hierarchical RNN and Point Process model for time and item predictions.
Vitenskapelig kapittel
2013
-
Aune, Erlend;
Eidsvik, Jo;
Pokern, Y.
(2013)
Iterative numerical methods for sampling from high dimensional Gaussian distributions.
Statistics and computing
Vitenskapelig artikkel
-
Aune, Erlend;
Eidsvik, Jo;
Ursin, Bjørn.
(2013)
Three-dimensional non-stationary and non-linear isotropic AVA inversion.
Geophysical Journal International
Vitenskapelig artikkel
2012
-
Aune, Erlend.
(2012)
Computation and modeling for high dimensional Gaussian distributions.
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Doktoravhandling
Tidsskriftspublikasjoner
-
Lee, Daesoo;
Malacarne, Sara;
Aune, Erlend.
(2024)
Explainable time series anomaly detection using masked latent generative modeling.
Pattern Recognition
Vitenskapelig artikkel
-
Ovanger, Oscar;
Lee, Daesoo;
Eidsvik, Jo;
Hauge, Ragnar;
Skauvold, Jacob;
Aune, Erlend.
(2025)
A Statistical Study of Latent Diffusion Models for Geological Facies Modeling.
Mathematical Geosciences
Vitenskapelig artikkel
-
Aune, Erlend;
Eidsvik, Jo;
Pokern, Y.
(2013)
Iterative numerical methods for sampling from high dimensional Gaussian distributions.
Statistics and computing
Vitenskapelig artikkel
-
Haugsdal, Espen;
Aune, Erlend;
Ruocco, Massimiliano.
(2023)
Persistence Initialization: a novel adaptation of the Transformer architecture for time series forecasting.
Applied Intelligence - The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems
Vitenskapelig artikkel
-
Lee, Daesoo;
Malacarne, Sara;
Aune, Erlend.
(2023)
Vector Quantized Time Series Generation with a Bidirectional Prior Model.
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Vitenskapelig artikkel
-
Lee, Daesoo;
Aune, Erlend;
Langet, Nadege;
Eidsvik, Jo.
(2022)
Ensemble and Self-supervised Learning for Improved Classification of Seismic Signals from the Åknes Rockslope.
Mathematical Geosciences
Vitenskapelig oversiktsartikkel
-
Lee, Daesoo;
Ovanger, Oscar;
Eidsvik, Jo;
Aune, Erlend;
Skauvold, Jacob;
Hauge, Ragnar.
(2025)
Latent diffusion model for conditional reservoir facies generation.
Computers & Geosciences
Vitenskapelig artikkel
-
Aune, Erlend;
Eidsvik, Jo;
Ursin, Bjørn.
(2013)
Three-dimensional non-stationary and non-linear isotropic AVA inversion.
Geophysical Journal International
Vitenskapelig artikkel
-
Lee, Daesoo;
Ovanger, Oscar;
Eidsvik, Jo;
Aune, Erlend;
Skauvold, Jacob;
Hauge, Ragnar.
(2023)
Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation.
arXiv
Vitenskapelig artikkel
Del av bok/rapport
-
Vassøy, Bjørnar;
Ruocco, Massimiliano;
da Silva, Eliezer de Souza;
Aune, Erlend.
(2019)
Time is of the essence: A joint Hierarchical RNN and Point Process model for time and item predictions.
Vitenskapelig kapittel
Studentoppgave eller avhandling
-
Aune, Erlend.
(2012)
Computation and modeling for high dimensional Gaussian distributions.
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Doktoravhandling
Formidling
2024
-
KonferanseforedragOvanger, Oscar; Eidsvik, Jo; Lee, Daesoo; Hauge, Ragnar; Skauvold, Jacob; Aune, Erlend. (2024) A statistical study of latent diffusion models for geological modeling. 12th International Geostatistics Congress
2021
-
Deltakelse i radio- eller TVSaplacan, Diana; Foldnes, Njål; Aune, Erlend; Dahl, Ida; Voigt, Jakob Michael; Goodwin, Morten. (2021) AI & pedagogics.
2016
-
Intervju