Erlend Aune

Om

Jeg interesserer meg for kreativ bruk av maskinlæring/statistisk modellering. Eksempler på modeller og anvendelser er

Generative modeller (diffusjonsmodeller, GANs)
Maskinlæring for lyd og musikk
Representasjonslæring
Active Learning
Modellering av tidsrekker
- Forecasting
- Syntetiske data
- Imputation/denoising
Maskinlæring og mat
Innholdsekstraksjon og relasjonsekstraksjon fra tekst ved bruk av maskinlæring

Hovedstillingen min er CTO hos HANCE. Jeg er også stifter (sammen med Gudmund Hermansen) av Oslo Data Science Meetup.

Lee, Daesoo; Ovanger, Oscar; Eidsvik, Jo; Aune, Erlend; Skauvold, Jacob; Hauge, Ragnar. (2023) Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation. arXiv
Vitenskapelig artikkel
Haugsdal, Espen; Aune, Erlend; Ruocco, Massimiliano. (2023) Persistence Initialization: a novel adaptation of the Transformer architecture for time series forecasting. Applied intelligence (Boston)
Vitenskapelig artikkel
Lee, Daesoo; Malacarne, Sara; Aune, Erlend. (2023) Vector Quantized Time Series Generation with a Bidirectional Prior Model. Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Vitenskapelig artikkel

Vassøy, Bjørnar; Ruocco, Massimiliano; de Souza da Silva, Eliezer; Aune, Erlend. (2019) Time is of the essence: A joint Hierarchical RNN and Point Process model for time and item predictions. Association for Computing Machinery (ACM)
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Aune, Erlend. (2012) Computation and modeling for high dimensional Gaussian distributions. Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Doktorgradsavhandling

Lee, Daesoo; Ovanger, Oscar; Eidsvik, Jo; Aune, Erlend; Skauvold, Jacob; Hauge, Ragnar. (2023) Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation. arXiv
Vitenskapelig artikkel
Haugsdal, Espen; Aune, Erlend; Ruocco, Massimiliano. (2023) Persistence Initialization: a novel adaptation of the Transformer architecture for time series forecasting. Applied intelligence (Boston)
Vitenskapelig artikkel
Lee, Daesoo; Malacarne, Sara; Aune, Erlend. (2023) Vector Quantized Time Series Generation with a Bidirectional Prior Model. Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Vitenskapelig artikkel
Lee, Daesoo; Aune, Erlend; Langet, Nadege; Eidsvik, Jo. (2022) Ensemble and Self-supervised Learning for Improved Classification of Seismic Signals from the Åknes Rockslope. Mathematical Geosciences
Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
Aune, Erlend; Eidsvik, Jo; Pokern, Y. (2013) Iterative numerical methods for sampling from high dimensional Gaussian distributions. Statistics and computing
Vitenskapelig artikkel
Aune, Erlend; Eidsvik, Jo; Ursin, Bjørn. (2013) Three-dimensional non-stationary and non-linear isotropic AVA inversion. Geophysical Journal International
Vitenskapelig artikkel

Vassøy, Bjørnar; Ruocco, Massimiliano; de Souza da Silva, Eliezer; Aune, Erlend. (2019) Time is of the essence: A joint Hierarchical RNN and Point Process model for time and item predictions. Association for Computing Machinery (ACM)
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Aune, Erlend. (2012) Computation and modeling for high dimensional Gaussian distributions. Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Doktorgradsavhandling

Programdeltagelse

Saplacan, Diana; Foldnes, Njål; Aune, Erlend; Dahl, Ida; Voigt, Jakob Michael; Goodwin, Morten. (2021) AI & pedagogics. Webinar - Norwegian Consortium of Artificial Intelligence Webinar - Norwegian Consortium of Artificial Intelligence [Internett] 2021-10-01

Intervju

Aune, Erlend; Stenvik, Lars Fredrik. (2016) Mektig imponert over jernviljen. Innherred Innherred [Avis] 2016-10-06